leetcode164~Maximum Gap

Given an unsorted array, find the maximum difference between the successive elements in its sorted form.
Try to solve it in linear time/space.
Return 0 if the array contains less than 2 elements.
You may assume all elements in the array are non-negative integers and fit in the 32-bit signed integer range.

O(n)的时间复杂度排序有桶排序 基数排序和计数排序。这里采用的是桶排序思想。求排序之后相邻元素的最大差值，这种情况只有可能出现在桶与桶之间，也就是说桶与桶之间的距离肯定大于桶内元素的距离。当然，如果元素全部都一样，那只能是桶内的元素了。

public int maximumGap(int[] num) {         if(num.length<2) return 0;        int max=Integer.MIN_VALUE;        int min = Integer.MAX_VALUE;        for(int i=0;i<num.length;i++) {            if(num[i]>max) max = num[i];            if(num[i]<min) min = num[i];        }        if(min==max) return 0;  //数字相同，则在一个桶内        //桶容量        int size = (max-min)/num.length + 1; //至少一个桶 不为0        //桶个数        int nums = (max-min)/size + 1;//最大的数放在最后一个桶中        //记录每个桶的最小值/最大值        int[] bMin = new int[nums];        int[] bMax = new int[nums];        //填充数组        Arrays.fill(bMin, Integer.MAX_VALUE);        Arrays.fill(bMax, Integer.MIN_VALUE);        for(int i=0;i<num.length;i++) {            //放入几号桶            int tmp = (num[i]-min)/size;            bMin[tmp] = Math.min(num[i], bMin[tmp]);            bMax[tmp] = Math.max(num[i], bMax[tmp]);        }        //要求的最大距离        int res = Integer.MIN_VALUE;        int pre = bMax[0];  //上一个桶的最大值        for(int i=1;i<nums;i++) {            if(bMin[i]==Integer.MAX_VALUE && bMax[i]==Integer.MIN_VALUE) {                continue; //空桶丢弃            }            res=Math.max(res, bMin[i]-pre); //当前桶的最小值            pre=bMax[i];        }        return res;    }