优化mysql使用的方法以及使用到的工具和命令

优化mysql使用的方法以及使用到的工具和命令[部分摘自其他地方]

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php里针对sql有事务的操作，进行事务提交，提高执行效率

或者批量插入数据

<?php
try{
//最后是关闭自动提交
$pdo=new pdo("mysql:host=localhost;dbname=mydb", "root", "root", array(PDO::ATTR_AUTOCOMMIT=>0));
//这个是通过设置属性方法进行关闭自动提交和上面的功能一样
//$pdo->setAttribute(PDO::ATTR_AUTOCOMMIT, 0);
//开启异常处理
$pdo->setAttribute(PDO::ATTR_ERRMODE, PDO::ERRMODE_EXCEPTION);
}catch(PDOException $e){
echo "数据库连接失败：".$e->getMessage();
exit;
}
/*
* 事务处理
*
* 张三从李四那里买了一台 2000 元的电脑
* 从张三帐号中扣出 2000元
* 向李四账号中加入 2000元
* 从商品表中减少一台电脑
* MyIsAM InnoDB
*/
try{
$pdo->beginTransaction();//开启事务处理
$price=500;
$sql="update zhanghao set price=price-{$price} where id=1";
$affected_rows=$pdo->exec($sql);
if(!$affected_rows)
throw new PDOException("张三转出失败");//那个错误抛出异常
$sql="update zhanghao set price=price+{$price} where id=3";
$affected_rows=$pdo->exec($sql);
if(!$affected_rows)
throw new PDOException("向李四转入失败");
echo "交易成功！";
$pdo->commit();//交易成功就提交
}catch(PDOException $e){
echo $e->getMessage();
$pdo->rollback();
}
//自动提交，如果最后不自动提交，转账是不成功的
$pdo->setAttribute(PDO::ATTR_AUTOCOMMIT, 1);
//设置错误报告模式 ERRMODE_SILENT ERRMODE_WARNING

视图、索引、存储过程 、触发器、游标及事务详解

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1. 1.使用pgcc（pentium　gcc)编译器　该编译器（http://www.goof.com/pcg/）针对运行在奔腾处理器系统上的程序进行优化，用pgcc编译mysql源代码，总体性能可提高10%。当然如果你的服务器不是用奔腾处理器，就不必用它了，因为它是专为奔腾系统设计的。
2. 2.仅使用你想使用的字符集编译mysql　mysql目前提供多达24种不同的字符集，为全球用户以他们自己的语言插入或查看表中的数据。却省情况下，mysql安装所有者这些字符集，热然而，最好的选择是指选择一种你需要的。如，禁止除latin1字符集以外的所有其它字符集：　
3. %>./configure　-with-extra-charsets=none　[--other-configuration-options]
4. 3.将mysqld编译成静态执行文件　将mysqld编译成静态执行文件而无需共享库也能获得更好的性能。通过在配置时指定下列选项，可静态编译mysqld。
5. %>./configure　-with-mysqld-ldflags=-all-static　[--other-configuration-options]
6. 4.配置样本　下列配置命令常用于提高性能：　
7. %>cflags="-o6　-mpentiumpro　-fomit-frame-pointer"　cxx=gcc　cxxflags="-o6　-mpentiumpro　-fomit-frame-pointer　-felide-constructors　-fno-exceptions　-fno-rtti"　./configure　--prefix=/usr/local　--enable-assembler　--with-mysqld-ldflags=-all-static　--disable-shared
8. 5.确保运用正确的编译固然重要，但这只是成功的第一步，配置众多的mysql变量同样对服务器的正常运行起关键作用。你可以将这些变量的赋值存在一个配置文件中，以确保它们在每次启动mysql时均起作用，这个配置文件就是my.cnf文件。　mysql已经提供了几个my.cnf文件的样本，可在/usr/local/mysqld/share/mysql/目录下找到。这些文件分别命名为my-small.cnf、　my-medium.cnf、my-large.cnf和my-huge.cnf，规模说明可在描述配置文件适用的系统类型标题中找到。如果在只有相当少内存的系统上运行mysql，而且只是偶尔的用一下，那么my-small.cnf会比较理想，因为它命令mysqld只使用最少的资源。类似地，如果你计划构建电子商务超市，而且系统拥有2g内存，那么你可能要用到mysql-huge.cnf文件了。　为了利用这些文件中的一个，你需要复制一个最适合需求的文件，改名为my.cnf。你可以选择使用配置文件三种作用范围的一种：　global：将my.cnf文件复制到服务器的/etc目录下，这使得配置文件中的变量作用于全局，即对所有服务器上的mysql数据库服务器有效。　 local：将my.cnf文件复制到[mysql-install-dir]/var/目录下，使得my.cnf作用于特定的服务器。[mysql-install-dir]表示mysql安装目录。　 user：你可以再限制作用于特定的用户，将my.cnf复制到用户的根目录下。　究竟如何设置my.cnf中的这些变量呢？更进一步说，你可以设置哪一个变量。虽然所用变量对mysql服务器相对通用，每一个变量与mysql的的某些组件有更特定的关系。如变量max_connects归在mysqld类别下。执行下列命令即可知道：
9. %>/usr/local/mysql/libexec/mysqld--help　它显示大量的选项及与mysqld相关的变量。
10. 你可以很容易地在该行文字之下找出变量：
11. possible　variables　for　option　--set-variable　(-o)　are
12. 然后你可以如下设置my.cnf中的那些变量：
13. set-variable　=　max_connections=100
14. 它设置mysql服务器的最大并发连接数为100。要确保在my.cnf文件中的[mysqld]标题下插入变量设置。
15. 事务安全　dbd　berkeley　db(dbd)表是支持事务处理的表，由sleepycat软件公司(http://www.sleepycat.com)开发。它提供mysql用户期待已久的功能-事务控制。
16. 事务控制在任何数据库系统中都是一个极有价值的功能，因为它们确保一组命令能成功地执行。　
17. 非事务安全　heap　heap表是mysql中存取数据最快的表。这是因为他们使用存储在动态内存中的一个哈希索引。另一个要点是如果mysql或服务器崩溃，数据将丢失。　
18. 　　isam　isam表是早期mysql版本的缺省表类型，直到myiasm开发出来。建议不要再使用它。　
19. 　　merge　merge是一个有趣的新类型，在3.23.25之后出现。一个merge表实际上是一个相同myisam表的集合，合并成一个表，主要是为了效率原因。这样可以提高速度、搜索效率、修复效率并节省磁盘空间。　
20. 　　myiasm　这是mysql的缺省表类型。它基于iasm代码，但有很多有用的扩展。myiasm比较好的原因：　myiasm表小于iasm表，所以使用较少资源。　myiasm表在不同的平台上二进制层可移植。　更大的键码尺寸，更大的键码上限。　
21. 指定表类型　你可在创建表时指定表的类型。下例创建一个heap表：　
22. mysql>create　table　email_addresses　type=heap　(　->email　char(55)　not　null,　->name　char(30)　not　null,　->primary　key(email)　);　
23. bdb表需要一些配置工作，参见http://www.mysql.com/doc/b/d/bdb_overview.html。　
24. 更多的表类型　为了使mysql管理工作更有趣，即将发布的mysql　4.0将提供两种新的表类型，称为innobase和gemeni。　
25. show　你可能有兴趣知道mysql服务器究竟更了什么，下列命令给出一个总结：　、
26. mysql>show　status;　
27. 它给出了一个相当长的状态变量及其值的列表。有些变量包含了异常终止客户的数量、异常终止连接的数量、连接尝试的次数、最大并发连接数和大量其他有用的信息。这些信息对找出系统问题和低效极具价值。　show还能做更多的事情。它可以显示关于日志文件、特定数据库、表、索引、进程和权限表中有价值的信息。详见mysql手册。　
28. explain　当你面对select语句时，explain解释select命令如何被处理。这不仅对决定是否应该增加一个索引，而且对决定一个复杂的join如何被mysql处理都是有帮助的。　
29. optimize　optimize语句允许你恢复空间和合并数据文件碎片，对包含变长行的表进行了大量更新和删除后，这样做特别重要。optimize目前只工作于myiasm和bdb表。
30. 3. 一张mysql大数据表有几千万数据，但有一自增id字段，且为主键，要遍历此表的所有数据，写出有效的方法和sql（禁止使用limit n,m）。
31. 答：
32. 案例分析：数据表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就这4个字段，其中 title 用定长，info 用text, id 是逐渐，vtype是tinyint，vtype是索引。10万数据的效果。
33. 
    
34. select id,title from collect limit 1000,10; 基本上0.01秒就OK
35. select id,title from collect limit 90000,10;                8-9秒完成
36. select id from collect order by id limit 90000,10;  0.04秒就OK。 为什么？因为用了id主键做索引当然快。
37. 改进方法：select id,title from collect where id>=(select id from collect order by id limit 90000,1) limit 10;；
38. select id from collect where vtype=1 order by id limit 90000,10; 很慢，用了8-9秒！
39. vtype 做了索引了啊？怎么会慢呢？vtype做了索引是不错，你直接 select id from collect where vtype=1 limit 1000,10; 是很快的，基本上0.05秒，可是提高90倍，从9万开始，那就是0.05*90=4.5秒的速度了。
40. 分表的方法：
41. 建一个索引表： t (id,title,vtype) 并设置成定长，然后做分页，分页出结果再到 collect 里面去找info 。 是否可行呢？实验下就知道了。
42. 10万条记录到 t(id,title,vtype) 里，数据表大小20M左右。用select id from t where vtype=1 order by id limit 90000,10; 很快了。基本上0.1-0.2秒可以跑完。
43. 其实这样做还是全表扫描，只是因为数据量小，只有10万才快。OK， 来个疯狂的实验，加到100万条，测试性能。
44. 加了10倍的数据，马上t表就到了200多M，而且是定长。还是刚才的查询语句，时间是0.1-0.2秒完成！分表性能没问题？错！因为我们的limit还是9万，所以快。给个大的，90万开始select id from t where vtype=1 order by id limit 900000,10; 看看结果，时间是1-2秒！
45. 怪不得有人说 discuz到了100万条记录就会很慢，我相信这是真的，这个和数据库设计有关！
46. 开始测试结论是： 30万数据，用分表法可行，超过30万他的速度会慢道你无法忍受！当然如果用分表+我这种方法，那是绝对完美的。但是用了我这种方法后，不用分表也可以完美解决！
47. 不分表的方法：
48. 复合索引！search(vtype,id) 这样的索引
49. select id from collect where vtype=1 limit 90000,10; 非常快！0.04秒完成！
50. 
    
51. 再测试: select id ,title from collect where vtype=1 limit 90000,10; 非常遗憾，8-9秒，没走search索引！
52. 再测试：search(id,vtype)，还是select id 这个语句，也非常遗憾，0.5秒。
53. 综上：如果对于有where 条件，又想走索引用limit的，必须设计一个索引，将where 放第一位，limit用到的主键放第2位，而且只能select 主键！
54. http://blog.csdn.net/zqtsx/article/details/8929625