Python 多进程

1.os.fork()

普通的函数调用，调用一次，返回一次，但是fork()调用一次，返回两次，因为操作系统自动把当前进程（称为父进程）复制了一份（称为子进程），然后，分别在父进程和子进程内返回。

子进程永远返回0，而父进程返回子进程的ID。这样做的理由是，一个父进程可以fork出很多子进程，所以，父进程要记下每个子进程的ID，而子进程只需要调用getppid()就可以拿到父进程的ID。
Python的os模块封装了常见的系统调用，其中就包括fork，可以在Python程序中轻松创建子进程：

import osprint 'Process (%s) start...' % os.getpid()pid = os.fork()if pid==0:    print 'I am child process (%s) and my parent is %s.' % (os.getpid(), os.getppid())else:    print 'I (%s) just created a child process (%s).' % (os.getpid(), pid)

输出结果：

Process (3898) start…
I (3898) just created a child process (3899).
I am child process (3899) and my parent is 3898.

在Windows平台中没有fork调用，上面的代码在Windows上无法运行。

2.multiprocessing

from multiprocessing import Processimport osdef run_proc(name):    print 'Run child process %s (%s)' %(name,os.getpid())if __name__=='__main__':    print 'Parent process %s.' % os.getpid()    p = Process(target = run_proc, args=('test',))    print 'Process will start!'    p.start()    p.join()    print 'Process end.'

输出结果如下：

Parent process 3640.
Process will start!
Run child process test (3961)
Process end.

3.Pool

如果要启动大量的子进程，可以用进程池的方式批量创建子进程：

from multiprocessing import Poolimport os, time, randomdef long_time_task(name):    print 'Run task %s (%s)...' % (name, os.getpid())    start = time.time()    time.sleep(random.random() * 3)    end = time.time()    print 'Task %s runs %0.2f seconds.' % (name, (end - start))if __name__=='__main__':    print 'Parent process %s.' % os.getpid()    p = Pool(8)    for i in range(9):        p.apply_async(long_time_task, args=(i,))    print 'Waiting for all subprocesses done...'    p.close()    p.join()    print 'All subprocesses done.'

输出结果如下：

Parent process 3640.
Run task 0 (3912)…
Run task 1 (3913)…
Run task 3 (3915)…
Run task 2 (3914)…
Run task 4 (3916)…
Run task 6 (3918)…
Run task 5 (3917)…
Run task 7 (3919)…
Task 4 runs 0.06 seconds.
Run task 8 (3916)…
Waiting for all subprocesses done…
Task 5 runs 0.21 seconds.
Task 0 runs 0.99 seconds.
Task 6 runs 1.07 seconds.
Task 3 runs 1.17 seconds.
Task 7 runs 2.37 seconds.
Task 1 runs 2.48 seconds.
Task 8 runs 2.50 seconds.
Task 2 runs 2.77 seconds.
All subprocesses done.

4.Queue

Process之间肯定是需要通信的，操作系统提供了很多机制来实现进程间的通信。Python的multiprocessing模块包装了底层的机制，提供了Queue、Pipes等多种方式来交换数据。
以Queue为例，在父进程中创建两个子进程，一个往Queue里写数据，一个从Queue里读数据：

from multiprocessing import Process,Queueimport os,time,randomdef write(q):    for value in ['A','B','C']:        print 'Put %s to queue...' %value        q.put(value)        time.sleep(random.random())def read(q):    while True:        value = q.get(True)        print 'Get %s from queue.' %valueif __name__=='__main__':    q = Queue()    pw = Process(target = write,args=(q,))    pr = Process(target = read,args=(q,))    pw.start()    pr.start()    pw.join()    pr.terminate()

输出结果：

Put A to queue…
Get A from queue.
Put B to queue…
Get B from queue.
Put C to queue…
Get C from queue.

参考：
http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/0013868323401155ceb3db1e2044f80b974b469eb06cb43000
《python核心编程》