99%游戏开发者都不知道的游戏运营词汇

作为游戏开发者，在实际工作过程中经常遇到一些 游戏运营词汇 。它们可以从各个层面来衡量游戏的健康状态，供我们进行分析，发现游戏存在的问题。那么究竟该留意哪些些数据呢？或者说该从何入手了解这些数据？本文提供一个简单的索引，帮助大家认清方向，同时也可以方便的查看相关的概念。

数据收集模型

AARRR

• Acquisition 获取用户
• Activation 提高激活率
• Retention 提高留存
• Revenue 获取收入
• Refer 病毒传播

模型着眼于，用户从何而来>用户满意程度>用户带来价值，这三个阶段，量化的考察产品。从市场营销，产品质量和商业模式三个方面解答了成功产品的必要条件。

PRAPA

• Promotion 用户推广
• Register 注册用户
• Activity 活跃用户
• Pay 付费用户
• ARPU 每用户收益

标准的转化模型，通过管道结构来定位每个阶段的问题

1. P>R：用户数量表现，新登录用户的转化成本。
2. R>A：用户的质量表现，留存率。
3. P：用户收入表现，付费转化率。
4. P>A：用户价值挖掘，收益转化能力。

游戏运营词汇

为了方便查找这里先写出 游戏运营词汇 的汇总，后面再分别详细介绍。

缩写全拼中文释义附加说明LTVLife Time Value生命周期价值用于衡量用户对企业产生的价值CACCustomer Acquisition Cost用户获取成本 ROIReturn On Investment投资回报率 CPMCost Per Thousand Impression千人成本广告显示1000次付出的费用CPCCost Per Click点击成本每次点击付费CPACost Per Action行动成本回应有效的动作是计费依据CPSCost Per Sale订单付费有效订单，按比例抽成CPTCost Per Time时长付费渠道推荐位的付费模式CPICost Per Install安装成本每一次安装的成本DMPData Management Platform数据管理平台 DNUDaily New Users日新登陆用户通常认为等于每日登录设备数DOSUDaily One Session Users日一次会话用户DNU只有一次会话，且时长低于阈值DAUDaily Active Users日活跃用户每日登录过游戏的用户数（排重)WAUWeekly Active Users周活跃用户一般按自然周计算MAUMouthly Active Users月活跃用户一般按自然月计算DECDaily Engagement Count日参与次数30秒以上，进入一次算一次DAOTDaily Average Online Time日均使用时长 PR（PUR)Payment (User) Ratio付费率付费用户占活跃用户的比例APAActive Payment Account活跃付费用户数成功付费的用户数，一般月计ARPUAverage Revenue per User平均每用户收入活跃用户对游戏产生的平均收入ARPPUAverage Revenue per Payment User平均每付费用户收入付费用户对游戏产生的平均收入

详解

下面是 游戏运营词汇 的详细描述，以及每个词汇着重要解决的问题。

DNU

• 渠道贡献的用户份额
• 宏观走势，确定投放策略
• 是否存在大量垃圾用户
• 注册转化率分析

DOSU

它是DNU的引申指标，重点关注首登之日后7天内或14天内再未打开游戏的用户。了解非留存用户首日行为以及比例，有助于在优化产品导入用户的流程。

• 推广渠道的质量评估。
• 用户导入是否存在障碍点，如网络状况、加载时间、客户端崩溃等。
• 游戏新手引导设计分析点之一。

DAU

• 核心用户规模
• 产品生命周期分析
• 产品活跃用户流失，分解活跃用户
• 用户活跃率。活跃用户 / 累计用户

WAU

• 周期性用户规模
• 周期性变化趋势，主要是推广期和非推广期比较

MAU

MAU变化幅度较小，是产品用户规模和稳定性的风向标。但在推广时期数据波动较大。

• 用户规模稳定性评估
• 推广效果评估
• 总体游戏用户规模变化

DEC

• 参与频率分析，尤其是在上线、版本更新和运营活动等期间，监控该数据，了解用户对产品的反馈。
• 衡量用户黏性，针对不同用户群分析（活跃、新增、付费）

DAOT

• 分析产品质量问题
• 观察不同时间维度的评价使用时长，了解不同用户群的习惯
• 渠道质量的衡量标准之一
• 流失用户分析依据之一

DAU / MAU

理论不低于0.2.0.2x30=6天，即每个用户每个月至少有6天登录游戏，这个比例也用于衡量用户规模。

• 游戏人气变化的风向标
• 用户活跃天数的评估

Retention Ratio

留存通常考察+1日、+3日、+7日。以次日为例算法为：DNU在+1日登录的用户数占当日DNU的比例。新增当日不计入天数。这个值为衡量游戏质量的最重要标准。在对比时，统一的计算标准是要重点考虑和关心的。比如是账号还是设备，是具体某日还是在某日内。是新增账号还是活跃账号。这可以导致8种不同的结果。以账号为维度统计，活跃账号计算方法中，次日留存率方面，活跃账号留存率大概是新增账号留存率的1.7倍左右。而七日留存大概在3.6倍左右。以设备为维度计算，次日留存中，活跃设备留存率大概是新增设备留存率的1.8倍，而七日留存则为3.5倍。

Churn Ratio

日流失率是指，统计日登录游戏，但随后x天未登录游戏的用户占当日活跃用户的比例。其中x可以根据需要变化。周流失则指，上周登录过游戏但本周未登录的用户占上周活跃的比例。月流失是指上月登录过游戏，但本月未登录游戏的用户占上月活跃用户的比例。

流失率是产品进入稳定期是需要重点关注的指标。稳定期的收益和活跃都很稳定，如果存在较大的流失率，则需要通过该指标分析，逐步查找究竟是那些用户离开了游戏。特别要注意的是付费用户的反馈。

PR

• 游戏产品的收益转化能力标准。
• 用户付费关键点和转化周期。
• 付费转化效果的评估。

APA

由于APA通常按月计，因此它的计算公式可简单的认为：APA = MAU x MPR。

ARPU

其计算公式为：ARUP = Revenue/Players。即总收入除以总人数，一般按月计。ARUP用于预估不同规模下的收入，也是LTV的重要参考。

• 不同渠道的用户质量判断。
• 产品收益贡献。
• 活跃用户人均收入与投放成本的关系。

ARPPU

计算公式为：ARPPU = Revenue / PaymentUser。如果按月为单位则为：Revenue / APA。

• 付费用户的付费能力和梯度变化。
• 付费用户的整体付费趋势和不同付费阶层差异。
• 大R、小R对整体收入的影响。

LTV

可以简单的看成长期的ARPU。它的计算公式为: LTV = ARUP x LT。其中LT为生命周期，一般以月计算平均值。

跟咱某日或某周的新增用户，计算该批用户在随后的7日、14日、30日的累积收入贡献，然后除以新增数量，就可以算出本批用户的ARPU值，进而算出本批用户的LTV。可以根据不同阶段的LTV绘制曲线，了解整体推广的效果。

• 用户收益贡献周期
• 用户群与渠道的利润贡献，LTV与CAC的衡量。
• LTV不区分付费与非付费用户，衡量的是整体价值。

总结

以上就是所有重要的概念了，我特意将内容组织成索引的形式，希望能帮到大家。

参考资料：

《游戏数据分析的艺术》

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