数据结构-散列

　　散列的基本思想就是映射，通过哈希函数将关键字信息映射到另外一个值，这个值保存了关键字信息的存储地址，查找的时候可以直接通过关键字获取查找的信息，而不需要进行复杂的搜索运算，查找的期望时间为O(1)，保存了关键字信息的数据结构叫做散列表。例如数12，23，34，46，59，散列函数为数值的十位数字，则这5个值可以分别映射到1，2，3，4，5保存在散列表中，在查找数据时根据其映射值在表中可以直接得到消息。
　　两个不同的关键字，由于散列函数值相同，因而被映射到同一表位置上。该现象称为冲突。因为在散列表中一般映射值是作为表的下标来确定数据保存位置的，因此需要考虑映射值的范围。
　　
　　散列中需要考虑的两个问题：
　　１、如何构造使结点“分布均匀”的散列函数？
　　２、一旦发生冲突，用什么方法来解决？

　　通常有两类方法处理冲突：开放定址(Open Addressing)法和拉链(Chaining)法。前者是将所有结点均存放在散列表T[0..m-1]中；后者通常是将互为同义词的结点链成一个单链表，而将此链表的头指针放在散列表T[0..m-1]中。
　　
　　开放地址法
　　用开放定址法解决冲突的做法是：当冲突发生时，使用某种探查(亦称探测)技术在散列表中形成一个探查(测)序列。沿此序列逐个单元地查找，直到找到给定的关键字，或者碰到一个开放的地址(即该地址单元为空)为止（若要插入，在探查到开放的地址，则可将待插入的新结点存人该地址单元）。查找时探查到开放的地址则表明表中无待查的关键字，即查找失败。
　常用的探查技术有：线性探查法，二次探查法，双重散列法等。
　
　　拉链法
　　拉链法解决冲突的做法是：将所有关键字为同义词的结点链接在同一个单链表中。若选定的散列表长度为m，则可将散列表定义为一个由m个头指针组成的指针数组T[0..m-1]。凡是散列地址为i的结点，均插入到以T[i]为头指针的单链表中。T中各分量的初值均应为空指针。
　
　
参考：散列
　　　http://student.zjzk.cn/course_ware/data_structure/web/main.htm