钻取报表学习总结

什么是钻取报表

钻取报表是在希望支持指向其他相关报表的钻取链接时创建的一种报表。通常，钻取报表通过数据与父报表关联。举一个常见的钻

取报表的示例：包含指向当月各个销售订单的链接的 Monthly Sales 报表。当您单击钻取链接时，父报表将被含有支持详细信息

的其他报表替代。
参考资料： http://baike.baidu.com/view/92983.htm
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报表开发实例——动态多层次KPI钻取报表

http://blog.csdn.net/u012388497/article/details/45577673 

         在报表项目中有时会有动态层次报表，而且还需要层次钻取的场景，开发难度较大。这里记录了使润乾集算报表开发《各级

部门KPI报表》的过程。
         《各级部门KPI报表》初始状态如下图：

         当前节点是根节点“河北省”，要求报表显示当前节点的下一级节点“地市”汇总的KPI数值。Kpi又分为普通指标和VIP指

标两类，共四项。如果点击“石家庄”来钻取的时候，要求能够将石家庄下一级的KPI汇总指标显示出来，如下图：

         点击“中心区”钻取，要求能够将下一级的KPI汇总指标显示出来，以此类推，直到显示到最后一级。如下图：

         前四级固定是“省、地市、区县、营业部”，后边则是动态的“架构4、架构5、架构6. . . 架构13”（根节点“省”对应“

架构0”）。
这个报表对应的Oracle数据库表有两个，tree（树形结构维表）和kpi（指标事实表），如下图：
 
Tree表
 
Kpi表
         Tree表的叶子节点，通过id字段与kpi表关联。这个报表的难点在于1、动态的多层数据、标题；2、树形结构数据与事实表

关联。
         采用润乾集算报表实现的第一步：编写集算脚本tree.dfx，完成源数据计算。集算脚本如下：

         A1：连接预先配置好的oracle数据库。
         A2：新建一个序列，内容是“省、地市、区县、营业部、架构4、架构5、架构6. . . 架构13”。
         A3：使用oracle数据库提供的connectby语句编写sql，从数据库中取出指定id（节点编号）的所有父节点id、name。id是

预先定义的网格参数，如果传进来的值是104020，那么A3的计算结果是：
 
         A4：为A3增加一个字段title，按照顺序，对应A2中的层级。结果是：

         A5：计算变量level，是A3序表的长度，也就是输入节点“104020”的层级号“4”（“省”为第一级）。
         A6：计算输入节点“104020”的下一级对应的层级名称“架构4”，赋值给变量xtitle。
         A7：编写sql，从tree表中取出输入节点“104020”的所有叶子节点，并拆分sys_connect_by_path字符串，得到这些叶子

节点对应的输入节点“104020”的下一级节点。形成临时表leaf与kpi表关联分组汇总。为了能够得到输入节点“104020”的下一

级节点的name，leaf还需要与tree关联一次。需要注意的是，如果输入节点号本身就是叶子节点，结果中的name将为空。完整的
sql如下：

with leaf as(  SELECT tree.id id,REGEXP_SUBSTR(SYS_CONNECT_BY_PATH(id,';'),'[^;]+',1,2) x FROM tree  whereconnect_by_isleaf=1  START WITH ID =?       CONNECT BY NOCYCLE PRIOR id = pid  )  select nvl(leaf.x,max(leaf.id))id,'"+xtitle+"' title,max(tree.name) name, sum(kpi.kpi1)kpi1,sum(kpi.kpi2) kpi2,sum(kpi.vipkpi1) vipkpi1,sum(kpi.vipkpi2) vipkpi2  from leaf left join kpi on leaf.id = kpi.idleft join tree on leaf.x=tree.id  group by leaf.x order by leaf.x 

         计算的结果是：
 
         A8：关闭数据库连接。
         A9：向报表返回A4、A7两个结果集。
         第二步：在报表设计器中定义报表参数和集算数据集，调用tree.dfx。如下图：
 
定义报表参数“id”
 
定义集算数据集（其中的参数名“id”是集算脚本的输出参数名，参数值“id”是报表参数。
         第三步，设计报表如下图：
 
         A列是报表的左半部分，是输入节点（例如：“104020”）的所有父节点和它本身，横向扩展，A1的值是id，显示的是title

。A3显示的是name。
         B列是报表的中间部分，是输入节点（例如：“104020”）的下一级子节点，纵向扩展。在B3格中设置隐藏列的条件是

value()==null，如果输入节点本省就是叶子节点，那么name==null，B列就会隐藏不显示了。
         C列到F列是报表的右半部分，显示的是ds2.name对应的kpi统计值。
         为了实现报表的格式需要，A3单元格需要将左主格设置为B3。
         为了实现钻取功能，需要：
         1、  将A3单元格的超链接属性定义为表达式："/reportJsp/showReport.jsp?rpx=r4.rpx&id="+ds1.ID。超链接指向本报

表自身，报表参数是当前列对应的ds1.ID。
         2、  将B3单元格的超链接属性定义为表达式："/reportJsp/showReport.jsp?rpx=r4.rpx&id="+ds2.ID。超链接指向本报

表自身，报表参数是当前行对应的ds2.ID。
         第四步：发布报表并运行。实际的超链值如下图：

         从上述实现步骤可以看到，难度最大的是tree.dfx中的A7单元格的复杂SQL。应该说，oracle数据库的树形递归查询还是比

较丰富的，用其他数据库（比如MySQL,PostgreSQL及Greenplum等）可能就很难实现A7中的SQL。那么有什么其他方案，可以

让这些数据库也能实现上述复杂的树形结构计算呢？

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报表中如何进行数据钻取

http://jingyan.baidu.com/article/2a138328a9d186074a134fcf.html
报表系统中数据的钻取是一个普遍的需求，如下图点击订单ID的时候能够钻取到该订单的明细数据。

报表通过超级连接功能方便的实现了数据钻取及无限层钻取。

下面我们就通过FineReport报表软件进行介绍。

报表中如何进行数据钻取步骤阅读
工具/原料
报表软件FineReport7.1.1
大小：148.2M 适用平台：windows/linux
方法/步骤
1
我们以内置数据库FRDemo中的订单表和订单明细表为例为大家介绍下数据钻取的实现。
2
新建一个子表，数据集就是订单明细表，将表样设计如下样式：
子表中定义一个参数，用来接收主表中传来的订单ID值，在此我们定义报表参数，参数的名为ID，然后给订单ID设置过滤条件，

使订单ID等于参数ID

3
数据钻取设置
打开主表，右击订单ID数据列所在单元格，选择超级链接，弹出超级链接对话框，添加网络报表，然后按照下图设置超级链接：
注：在子表中使用同样的方法再设置超级链接就能实现无限层次的钻取。

4
预览
分页预览父表，点击某个订单ID，就能钻取到明细表了，如下图。
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报表之钻取报表

http://www.cnblogs.com/ck-winner/archive/2013/02/02/2890546.html
  1.沿用之前报表数据源，新建主报表与子报表（以下分别为主，子报表） 

  2.在子报表中设置钻取参数，即上图中的Department。

  3.设置主报表钻取链接。

     在文本框属性“操作”一栏。启用为超链接中选择“转到报表”，选择子报表。

     之后添加参数，即选择子报表的钻取参数，在值中选择传递的字段。   

  4.修改子报表数据源（若只移植到web项目中，此步骤可省略。SSRS中不可忽略）  

  此时，钻取报表即可预览。但为了移植到web项目中，继续...

  5.在web项目中，钻取报表必须实现Drillthrough事件。 

View Code
  注意：若仅适用钻取参数，可使用OriginalParametersToDrillthrough索引器。msdn推荐GetParameters方法。此方法获取报

表所有参数集合。

          因为web项目默认获取的报表对象为rdlc，但该报表实为rdl，所以截取最后一位，才可与实际路径相符。

  以下分别为主、子报表效果图。
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