leetcode_middle_76_274. H-Index

题意：

一个数组，代表一个学者的所有论文。每个数值代表该篇论文的引用次数。找到一个最大的数值h，使该学者有h篇论文至少都被引用h次，其它的所有论文都至多被引用h次。。

分析：

看作是一个横纵坐标的直方图，只需要两重循环，从上向下（因为要找最大的）遍历搜索y轴，内循环遍历x轴判断。

public class Solution {    public int hIndex(int[] citations) {        int h = citations.length;        while(h>=1){            int count = 0;            for(int c: citations){                if(h <= c)                    count++;            }            if(count >= h){                return h;            }            h--;        }        return h;    }}

但是我们可不可以继续优化呢？

这个时候我们要优化，必然要尝试用空间换时间了。

我们的循环能不能去掉呢？

先想清楚我们的循环在干什么？

外循环：遍历论文值，寻找最大的可能论文值。

内循环：对于一个论文值，遍历所有的论文，看有多少论文的值大于等于这个值。

我们看看有没有信息，不用去循环遍历查找，而可以存储起来的，显然最可能的信息是：有多少论文的值大于等于这个值。这个信息

所以我们可以存储这个信息。比如5篇论文：引用数为1,2,3,4,5（大于5）的分别是多少。

public class Solution {    public int hIndex(int[] citations) {        int[] message = new int[citations.length+1];        int sum = 0;                for(int i=0; i<citations.length; i++){            if(citations[i] < citations.length){                message[citations[i]]++;            }else{                message[citations.length]++;              }        }        int h=citations.length;        for(; h>0; h--){            sum += message[h];            if(sum >= h){                return h;            }        }        return h;    }}