样本估计中方差用m-1代替m的理解
来源:互联网 发布:pc端淘宝首页不见了 编辑:程序博客网 时间:2024/06/04 00:40
样本估计中方差用n−1 代替n 的理解
- 样本估计中方差用n-1代替n的理解
- 方差的定义
- 样本方差的m的有偏估计
- 样本方差m的有偏估计的证明
- 样本方差的m-1修正
- m-1修正的数学证明
方差的定义
在概率理论和统计学上,方差的定义为
其中,
样本方差的m 的有偏估计
变量
其中,
样本方差m 的有偏估计的证明
直接用式(2)去估计变量的真正方差,如式(1),是有偏差的,会偏低于总体方差,证明如下:
因此,用样本的
样本方差的m−1 修正
为了让样本方差能更准确地表示总体方差,我们必须对样本方差
m−1 修正的数学证明
由式(2)和(3),我们可以直接得到
上式简单地证明了样本方差估计总体方差的
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