电脑安装python、theano、mingw、GPU加速等机器学习工程和pycharm注册码。

来源：互联网发布：网络考试怎么复制题目编辑：程序博客网时间：2024/06/06 06:51

1、安装好pycharm后使用在线服务器注册（不过这个经常会被封的，即不起效）其为：http://idea.iteblog.com/key.php

http://blog.csdn.net/wonengguwozai/article/details/52740674

直接输入这个网址进行激活。例如：

1、安装python

如果直接从网上下载python安装包进行安装的话，则后期有很多依赖包需要手动进行安装，这会很麻烦，并且出现很多错误。此处建议直接使用anaconda进行安装，因为其里面已近封装了很多安装theano需要的依赖库，例如numpy、scipy等，不过比较新版本的anaconda不包含mingw，这个需要自己使用conda质量进行另外安装。其中anaconda的下载网站为：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 其是清华大学的软件库，里面包含着其很多版本。其如下：（我安装的是：Anaconda2-4.2.0-Windows-x86版本的）

这个是我的安装版本，由于网上的很多开源代码使用的是python27编写的，新版的python3是不兼容以前的代码语法。所以为了入门还是安装python27版本的。其中anaconda2开头是内置Python27的，ancaconda3开头的是内置python3的。网上有很多教程说在通过anaconda进行内置两个环境，这个理论上可以，我就没进行测试了，直接安装anaconda2开头的。安装完成后如下：

其中Anaconda Navigator 是环境配置，意思它是可以在里面安装各种模块的界面。如果缺少什么模块就在里面找然后点击安装即可---不过亲测，在其里面安装theano和mingw会失败，虽然安装完成，但是在其目录下没有生产这些文件。

所以安装这两个包需要手动安装，它们的安装顺序没有先后。安装theano其指令是：

pip install theano

由于anaconda2已经自带了theano，其位置为：C:\Anaconda2\Lib\site-packages\theano 目录前面不同安装位置会不同，但是后面的是相同的，所以不用再安装了。但是其没有mingw，（因为这个是在GPU加速上要用到的，如果自己不是玩深度学习，不想加速，那也可以不用装，只是会在import theano时出现警告。）安装指令是：

conda install mingw libpython

注意：这个指令安装的过程中可能会出错，但是不能放弃，要不断试这个指令，大概两次既可安装成功。因为这两个库不用依赖其他的东西，安装失败可能是防火墙等造成的。最后就通过theano测试mingw有没有安装成功，如果安装成功则如下：

注意：我安装mingw没有像网上说的要配置theano的环境变量，和把mingw的添加到 .theanorc.txt 文件里。我是直接使用上面的指令安装完后就使用theano测试mingw来测试，结果是没有警告的。这里提供别人的安装过程：http://blog.csdn.net/gaohuazhao/article/details/52685190

没有安装成功则是会出现警告:不过不影响不适用GPU加速的代码：

到此为止完成theano的安装。

二：GPU加速：

首先要测试自身显卡是否支持CUDA(Compute Unified Device Architecture)，这个可以通过第三方软件 gpu-z 看，如下：

这是我的显卡，其是不支持cuda加速的，所以就没必要进行后面的配置了，在等着发工资买台好的电脑。

http://blog.csdn.net/m624197265/article/details/45700619

0 0