大数据时代，女性做数据分析师有没有优势？

1910年8月，在丹麦首都哥本哈根召开了国际社会主义者第二次妇女代表大会。会议决定以每年的3月8日作为全世界妇女的斗争日，“三八”妇女节就此成为世界妇女争取权利、争取解放的节日。而联合国也从1975年国际妇女年开始，每年于3月8日举办活动庆祝国际妇女节。

而我国，自1932年庆祝中华苏维埃共和国临时中央政府成立后的第一个“三八”国际妇女节以来，每年的“三八”国际妇女节，都有常规的庆祝活动。

进入21世纪，女性突破樊笼开始不断的为自己争取权益，在经济、政治和社会领域发挥着很大的作用。

IBM董事长兼CEO罗睿兰（Virginia Rometty）。

（图片来自百度百科）

 

惠普董事长兼CEO梅格·惠特曼。

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通用汽车CEO玛丽·芭拉。

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百事公司董事长兼CEO卢英德（Indra Nooyi）。

（图片来自百度百科）

这些大家心目中超级大公司的掌舵人全都是优秀的女性。

而在IT互联网领域，2014年硅谷各大技术公司公布的数据显示，在Facebook、Google、YouTube等18家技术公司里，女性员工平均占比接近30%。

在2011年第二届“巅峰女性峰会”上，百度CFO李昕皙曾介绍，百度公司男女员工比例接近1:1，而位居高级经理及以上级别的女性比例已超过1/3。百度10个最高层高管中就有3名女性，其中一位是负责技术方面的主管，百度的技术团队中有30%左右都是女性。

对于女员工的比例，腾讯并没有公开信息，腾讯高管中曝光率比较高的是公共关系总经理刘畅，让她知名的事件是2010年11月腾讯公司举行腾讯与360纷争新闻发布会，她当场落泪。

女性在高科技领域的占比，我们从BAT的数据反映可见一斑。在以技术为核心、同时快节奏高强度的高科技公司，女性在该领域的数量虽然低于其他行业，但女性的职业竞争力并不弱。

时至大数据DT时代，大数据在各行各业发挥着巨大的价值。但是数据是死的，只有分析才能让它发光发亮。兼备分析、解决问题能力的数据分析师也成为香饽饽。在一般人看来，要做数据分析师必须是数学或统计学专业的，而且是男生的专长。但是女性做数据分析师也具有非常大的优势。

第一，从教育背景来看。数据分析师的教育背景要求为数学、统计学，涉猎计算机、经济、金融、财务及理工科等相关知识最好。这些对于女性来说应该不是事。

2015年，北京市高考文理科头名都是女生；

江苏高分考生，大多数是女生；

广东省文理科高考成绩前十名共20人中，女生有13人；

湛江今年高考理科第一名周晓畅和文科第一名邓影峥都是萌妹子。

而以理工科闻名的电子科大，据其教育大数据研究所的统计可以看出，总体上，女生平均成绩好于男生。

因此，教育及专业对女性来说不存在问题。

第二，从专业技能来看。需要熟练掌握R/SPSS/Matlab/OpenFEA等数据分析工具中的一种，需要掌握Flare、HighCharts、AmCharts、D3．js、Processing、Google Visualization API、Raphael JS、Tableau等其中一些可视化工具，并且对算法要熟悉。这些工具基本侧重于应用，有些虽然要编程，但是轻量级编程语言居多，这对于女性来说也是比较好掌握的。

另外，在数据可视化方面，由于女性多思、善感，观察更细，对色彩及搭配更有优势，在数据分析结果的可视化方面居于优势。

第三，从软技能来看。女性更喜欢沟通，比较有耐心，与人沟通和编写各类报告，更能说明问题，阐述观点也更中的。

由上可见，女性从事数据分析师在某些方面是具有优势的，并且比较适合。

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