面试中重要的排序算法

/** * 二分查找，找不到则返回一。 * @param a * @param key * @return */public static int binarySearch(int[] a,int key){    int low =0,high=a.length-1;    while (low<=high) {        int mid = (low+high)/2;        if (a[mid] == key)            return mid;        else if (a[mid] < key)            low =mid+1;        else            high = mid-1;    }    return -1;}public static void sort(int[] a, int left, int right) {    if (left >= right)        return;    int center = (left + right) >> 1;    sort(a, left, center);    sort(a, center + 1, right);    merge(a, left, center, right);}public static void merge(int[] data, int i, int m, int n) {    int[] tmpArr = new int[n];    int j,k;    for (j = m+1, k=i; i<=m&&j<=n ; k++) {        if (data[i] > data[j])            tmpArr[k] = data[j++];        else            tmpArr[k] = data[i++];    }        while (i<=m)            tmpArr[k++]=data[i];        while (j<=n)            tmpArr[k++] = data[j];    }    public static void Msort(int[] sr,int s,int t){        if (s==t)            return;        if(s<=t){            int m= (s+t)/2;            Msort(sr,s,m);            Msort(sr,m+1,t);            merge(sr,s,m,t);        }    }/** * 建堆（从(n-1)/2开始调整堆的结构） * @param a * @param n */public static void heapSort(int[] a,int n){    for (int i = n/2-1; i >=0 ; i--) {        adjustHeapDown(a,i,n);    }}/** * 调整堆（从第i个结点开始向下调整） * @param a * @param n */public static void adjustHeapDown(int[] a,int i,int n){    int tmp = a[i];    int j =2*i+1;    while (j<n) {        if ((j + 1) < n && a[j + 1] < a[j])            j = j + 1;        //如果最小的子节点比根节点的值小，交换父节点和子节点的值,在往下调整子节点        if (a[j] < tmp) {            a[i] = a[j];            i = j;            j = 2 * i + 1;        }        else            break;//若子节点的值比父节点的值，本来就是小根堆，同时说明树的子结构也满足要求，因此不需要继续往下调整。    }    a[i] = tmp;}/** * 调整堆（从第i个结点开始向下调整） * @param a * @param n */public static void deleteFromHeap(int[] a,int i,int n){    a[0] = a[n-1];//把最后一个元素复制到堆顶,开始往下调整    for (int j = 0; j <n-1 ; j++) {        adjustHeapDown(a,0,n-1);    }    }/** * 快速排序 * @param a * @param low 数组的下边界 * @param high 数组的上边界 */public static void quickSort(int[] a,int low,int high){    if (low<high)    {        int index = getQuickIndex(a,low,high);        quickSort(a,low,index-1);        quickSort(a,index+1,high);    }}/** * 得到每次快排的索引 * @param a * @param low * @param high * @return */public static int getQuickIndex(int[] a,int low,int high){    int tmp = a[low];    int i = low,j=high;    while (i<j) {        while (a[j] >tmp && i < j)            j--;        if (i < j) {            a[i] = a[j];            i++;        }        while (a[i] <= tmp && i < j)            i++;        if (i < j) {            a[j] = a[i];            j--;        }    }    a[i]=tmp;    return i;}/** * 插入排序 * @param a * @param n */public static void zhiJieSort(int[] a,int n){    int j;    for (int i = 1; i <n ; i++) {        for (j = 0; j < i; j++) {            //在有序的元素中找到第一个比当前大的            if (a[j] > a[i]) {                break;            }        }        //j到i-1的元素往后移动        if (j != i) {            int tmp = a[i];            for (int k = i - 1; k >= j; k--) {                a[k + 1] = a[k];            }            a[j] = tmp;        }    }}/** * 选择排序 * @param a * @param n */public static void choiceSort(int[] a,int n){    for (int i = 0; i <n ; i++) {        int mini = i;        for (int j = i+1; j <n ; j++) {            if (a[j]<a[mini])                mini=j;        }        if (mini!=i){            int tmp = a[i];            a[i]=a[mini];            a[mini]=tmp;        }    }}/** * 冒泡排序 * @param a * @param n */public static void bubleSort(int[] a,int n){    boolean flag = true;    for (int i = 0; i <n&&flag ; i++) {        flag=false;        for (int j = 1; j <n-i ; j++) {            if (a[j-1]<a[j]) {                int tmp = a[j];                a[j]= a[j-1];                a[j-1]=tmp;                flag=true;            }        }        printArray(a,8);        System.out.println("");    }}public static void printArray(int[] a,int n){    for (int i = 0; i <n ; i++) {        System.out.print(a[i]+" ");    }}