opencv学习笔记(三十三)多匹配——查找多个对象

来源:互联网 发布:js邮政编码正则表达式 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 18:18

参考这个:
http://www.lxway.com/4464155816.htm

程序实例:

#include <opencv2/opencv.hpp>CvPoint getNextMinLoc(IplImage* result , int templatWidth,int templatHeight,double maxValIn , CvPoint lastLoc){        int y,x;        int startY,startX,endY,endX;        //计算大矩形的坐标        startY = lastLoc.y - templatHeight;        startX = lastLoc.x - templatWidth;        //计算大矩形的的坐标         endY = lastLoc.y + templatHeight;        endX = lastLoc.x + templatWidth;        //不允许矩形越界        startY = startY < 0 ? 0 : startY;        startX = startX < 0 ? 0 : startX;        endY = endY > result->height-1 ? result->height-1 : endY;        endX = endX > result->width - 1 ? result->width - 1 : endX;         //将大矩形内部 赋值为最大值 使得 以后找的最小值 不会位于该区域  避免找到重叠的目标               for(y=startY;y<endY;y++){                for(x=startX;x<endX;x++){                  cvSetReal2D(result,y,x,maxValIn);                }        }        double minVal,maxVal;        CvPoint minLoc,maxLoc;        //查找result中的最小值 及其所在坐标                cvMinMaxLoc(result,&minVal,&maxVal,&minLoc,&maxLoc,NULL);        return minLoc;}int main(int argc, char* argv[]){        IplImage*src,*templat,*result,*show;        int srcW,templatW,srcH,templatH,resultW,resultH;        //加载源图像        src = cvLoadImage("n2.jpg" , CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);        //加载用于显示结果的图像        show = cvLoadImage("n2.jpg");//就是源图像        //加载模板图像        templat = cvLoadImage("n1.jpg" , CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);        if(!src || !templat){                printf("打开图片失败");                return 0;        }        srcW = src->width;        srcH = src->height;        templatW = templat->width;        templatH = templat->height;        if(srcW<templatW || srcH<templatH){                printf("模板不能比原图小");                return 0;        }        //计算结果矩阵的宽度和高度        resultW = srcW - templatW + 1;        resultH = srcH - templatH + 1;        //创建存放结果的空间        result = cvCreateImage(cvSize(resultW,resultH),32,1);        double minVal,maxVal;        CvPoint minLoc,maxLoc;        //进行模板匹配        cvMatchTemplate(src,templat,result,CV_TM_SQDIFF);        //第一次查找最小值  即找到第一个最像的目标              cvMinMaxLoc(result,&minVal,&maxVal,&minLoc,&maxLoc,NULL);        //绘制第一个查找结果到图像上                cvRectangle(show,minLoc,cvPoint(minLoc.x+templat->width,minLoc.y+templat->height),CV_RGB(0,255,0),1);        //查找第二个结果        minLoc = getNextMinLoc( result , templat->width,templat->height,  maxVal ,  minLoc);        //绘制第二个结果                cvRectangle(show,minLoc,cvPoint(minLoc.x+templat->width,minLoc.y+templat->height),CV_RGB(0,255,0),1);        //显示结果        cvNamedWindow("show");        cvShowImage("show",show);        cvWaitKey(0);        return 0;}

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