复旦大学吴立德《数值优化》、《深度学习》和

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【1】复旦大学吴立德教授讲授的《数值优化》。使用教材为Nocedal, Jorge, and Stephen Wright. Numerical optimization. Springer Science & Business Media, 2006. 吴老师没有采用多媒体讲授，每个定理证明和公式推导吴老师都在黑板上板书，主要内容如下：数值优化概述无约束优化的基础线搜索方法线搜索方法的收敛性和收敛速度算法收敛性正定矩阵的choleaky因子分解基于Cauchy点的方法非线性共轭梯度法拟牛顿法BFGS方法计算导数无需导数的优化方法最小二乘问题非线性方程组约束优化理论基本的必要条件点与凸集的分割定理模式分类（标记）和序列标记SQP方法和内点方法视频链接：http://list.youku.com/albumlist/show?id=28712545&ascending;=1&page;=1教材下载：http://home.agh.edu.pl/~pba/pdfdoc/Numerical_Optimization.pdf原文链接：http://weibo.com/1891924883/EjCaUCvO7?type=comment【2】《深度学习》【3】《概率主题模型&数据科学基础》

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