kafka主要配置

Kafka为broker,producer和consumer提供了很多的配置参数。 了解并理解这些配置参数对于我们使用kafka是非常重要的。

官网配置地址：http://kafka.apache.org/documentation.html#configuration

每个kafka broker中配置文件server.properties默认必须配置的属性如下：

broker.id=0  port=9092num.network.threads=2  num.io.threads=8  socket.send.buffer.bytes=1048576  socket.receive.buffer.bytes=1048576  socket.request.max.bytes=104857600  log.dirs=/tmp/kafka-logs  num.partitions=2   log.retention.hours=168  log.segment.bytes=536870912  log.retention.check.interval.ms=60000  log.cleaner.enable=false  zookeeper.connect=localhost:2181  zookeeper.connection.timeout.ms=1000000

下表列举了部分重要的配置参数，更多配置请参考官网

broker配置参数

参数默认值描述broker.id-1　每一个boker都有一个唯一的id作为它们的名字。当该服务器的IP地址发生改变时，broker.id没有变化，则不会影响consumers的消息情况port9092broker server服务端口host.name""broker的主机地址，若是设置了，那么会绑定到这个地址上，若是没有，会绑定到所有的接口上，并将其中之一发送到ZKlog.dirs/tmp/kafka-logskafka数据的存放地址，多个地址的话用逗号分割,多个目录分布在不同磁盘上可以提高读写性能  /data/kafka-logs-1，/data/kafka-logs-2message.max.bytes1000012表示消息体的最大大小，单位是字节num.network.threads3broker处理消息的最大线程数，一般情况下数量为cpu核数num.io.threads8处理IO的线程数log.flush.interval.messagesLong.MaxValue在数据被写入到硬盘和消费者可用前最大累积的消息的数量log.flush.interval.msLong.MaxValue在数据被写入到硬盘前的最大时间log.flush.scheduler.interval.msLong.MaxValue检查数据是否要写入到硬盘的时间间隔。log.retention.hours168 (24*7)控制一个log保留多长个小时log.retention.bytes-1控制log文件最大尺寸log.cleaner.enablefalse是否log cleaninglog.cleanup.policydelete　delete还是compat.log.segment.bytes1073741824单一的log segment文件大小log.roll.hours168开始一个新的log文件片段的最大时间background.threads10后台线程序num.partitions1默认分区数socket.send.buffer.bytes102400socket SO_SNDBUFF参数socket.receive.buffer.bytes102400socket SO_RCVBUFF参数zookeeper.connect 指定zookeeper连接字符串， 格式如hostname:port/chroot。chroot是一个namespacezookeeper.connection.timeout.ms6000指定客户端连接zookeeper的最大超时时间zookeeper.session.timeout.ms　　6000连接zk的session超时时间zookeeper.sync.time.ms2000zk follower落后于zk leader的最长时间

high-level consumer的配置参数

参数默认值描述groupidgroupid一个字符串用来指示一组consumer所在的组socket.timeout.ms30000socket超时时间socket.buffersize64*1024socket receive bufferfetch.size300 * 1024控制在一个请求中获取的消息的字节数。 这个参数在0.8.x中由fetch.message.max.bytes,fetch.min.bytes取代backoff.increment.ms1000这个参数避免在没有新数据的情况下重复频繁的拉数据。 如果拉到空数据，则多推后这个时间queued.max.message.chunks2high level consumer内部缓存拉回来的消息到一个队列中。 这个值控制这个队列的大小auto.commit.enabletrue如果true,consumer定期地往zookeeper写入每个分区的offsetauto.commit.interval.ms10000往zookeeper上写offset的频率auto.offset.resetlargest如果offset出了返回，则 smallest: 自动设置reset到最小的offset. largest : 自动设置offset到最大的offset. 其它值不允许，会抛出异常.consumer.timeout.ms-1默认-1,consumer在没有新消息时无限期的block。如果设置一个正值， 一个超时异常会抛出rebalance.retries.max4rebalance时的最大尝试次数

producer的配置参数

参数默认值描述producer.typesync指定消息发送是同步还是异步。异步asyc成批发送用kafka.producer.AyncProducer， 同步sync用kafka.producer.SyncProducermetadata.broker.listboker list使用这个参数传入boker和分区的静态信息，如host1:port1,host2:port2, 这个可以是全部boker的一部分compression.codecNoCompressionCodec消息压缩，默认不压缩compressed.topicsnull在设置了压缩的情况下，可以指定特定的topic压缩，未指定则全部压缩message.send.max.retries3消息发送最大尝试次数retry.backoff.ms300每次尝试增加的额外的间隔时间topic.metadata.refresh.interval.ms600000

定期的获取元数据的时间。当分区丢失，leader不可用时producer也会主动获取元数据，如果为0，则每次发送完消息就获取元数据，

不推荐。如果为负值，则只有在失败的情况下获取元数据。

queue.buffering.max.ms5000在producer queue的缓存的数据最大时间，仅仅for asycqueue.buffering.max.message10000producer 缓存的消息的最大数量，仅仅for asycqueue.enqueue.timeout.ms-10当queue满时丢掉，负值是queue满时block,正值是queue满时block相应的时间，仅仅for asycbatch.num.messages200一批消息的数量，仅仅for asycrequest.required.acks00表示producer无需等待leader的确认，1代表需要leader确认写入它的本地log并立即确认，-1代表所有的备份都完成后确认。 仅仅for syncrequest.timeout.ms10000确认超时时间