Hive2.0 在 Hadoop2.7部署 （2017.03添加异常处理）（图文解说）

1 下载解压

略

2.安装Mysql,

MYSQL的安装略《参照上一篇Mysql部署》

        安装好mysql并配置好了之后，还要将连接mysql的驱动：mysql-connector-java-5.1.41.jar 拷贝到HiveHome 目录下的lib文件夹中，这样Hive才可能成功连接mysql。

3.创建hive用户

  1.service mysql start

   
  2.mysql -u root -p
  
  3.    CREATE USER hive' IDENTIFIED BY 'hive'; 
  4.      GRANT ALL PRIVILEGES ON *.*  TO 'hive'@'172.16.11.222' IDENTIFIED BY 'hive';
 
  5.      FLUSH PRIVILEGES;
  6.      create database hive;

4.安装Hive2.0：（hadoop的namenode上）

tar -zxvf apache-hive-2.0.0-bin.tar.gz

vim /etc/profile

cd  /home/hive2.0/conf

cp hive-default.xml.template hive-site.xml

5.修改配置文件：hive-site.xml （原有的配置中有默认值必须一一对应改正）

<property>

      <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>

            <value>jdbc:mysql://mach40:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true&amp;characterEncoding=UTF-8&amp;useSSL=false</value>

            <description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description>

           </property>

    <property>

          <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>

          <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>

          <description>Driver class name for a JDBC metastore</description>

    </property>

<property>

          <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>

          <value>hive</value>

 <description>username to use against metastore database</description>

  </property>

  <property>

          <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>

           <value>hive</value>

           <description>password to use against metastore database</description>

 </property>

  <property>

    <name>hive.querylog.location</name>

    <value>$HIVE_HOME/iotmp</value>     //$HIVE_HOME这里还是写成绝对路径比较好，（linux可以这样写，但在centos中这样写就出错了）

  </property>

  <property>

    <name>hive.exec.scratchdir</name>

    <value>/tmp/hive</value>

    <description>HDFS root scratch dir for Hive jobs which gets created with write all (733) permission.Foreachconnectinguser,anHDFSscratchdir:${hive.exec.scratchdir}/<username>iscreated,with${hive.scratch.dir.permission}.</description>

  </property>

  <property>

    <name>hive.exec.local.scratchdir</name>

    <value>$HIVE_HOME/iotmp</value>

    <description>Local scratch space for Hive jobs</description>

  </property>

  <property>

    <name>hive.downloaded.resources.dir</name>

    <value>$HIVE_HOME/iotmp</value>

  <description>Temporary local directory for added resources in the remote file system.</description>

  </property>

//以下是spark sql 中需要添加的相关东西

<property>
  <name>hive.metastore.uris</name>
  <value>thrift://mach40:9083</value>
 <description>Thrift uri for the remote metastore. Used by metastore client to connect to remote metastore.</description>
  </property>
  
    <property>
    <name>hive.server2.thrift.min.worker.threads</name>
    <value>5</value>
    <description>Minimum number of Thrift worker threads</description>
  </property>
 
  <property>
    <name>hive.server2.thrift.max.worker.threads</name>
    <value>500</value>
    <description>Maximum number of Thrift worker threads</description>
  </property>
 
  <property>
    <name>hive.server2.thrift.port</name>
    <value>10000</value>
    <description>Port number of HiveServer2 Thrift interface. Can be overridden by setting $HIVE_SERVER2_THRIFT_PORT</description>
  </property>
 
  <property>
    <name>hive.server2.thrift.bind.host</name>
    <value>mach42</value>
    <description>Bind host on which to run the HiveServer2 Thrift interface.Can be overridden by setting$HIVE_SERVER2_THRIFT_BIND_HOST</description>
  </property>

创建目录：

cd /home/hive2.0

mkdir iotmp

 

6,格式化，挂载mysql和Hive数据：

/home/hive2.0/bin/schematool -initSchema -dbType mysql

 

成功的时候：

启动hive服务：

 

 

 

 

 

异常情况：（上述配置中已经添加处理方式）

 

 

 

处理方案（上面配置）：

 

在 hive-site.xml中改修改以下几项：

 

hive.querylog.location

hive.exec.local.scratchdir

hive.downloaded.resources.dir

 

（详见上述参数）

异常情况2：

处理方式：

“Error: Duplicate key name 'PCS_STATS_IDX'”  

这是由于之前曾经格式化一次，或者有表未导入，mysql中的hive库中有残留的数据，残留的表，将mysql中的hive库删掉重新创建，或者删掉hive中的表；再次格式化

异常情况3：

处理方式：

这个比较常见，原因就是没有把驱动包放到hive的“lib”目录中。

 

操作测试：(带hadoop界面效果图)

 

 

hive，

create table test0 (id int ,name int );

可以

再开终端2，

hive

show tables；

有test0

我们去hadoop界面看看：

有test0表

再开终端3，

mysql，

show databases；

use hive；

show tables；

select * from TBLS;

看到test0表。

因为mysql存储metastore相比derby可以多用户登录。

所以可以hive shell和hwi同时使用了。