Python笔记之字典

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Python的字典不是我们平时理解的生活中的字典，但是它有字典的作用，我们可以使用Python的字典进行检索，说白了，Python的字典就是一个类型，这个类型可以用来存放键值对，通过键我们可以得到对应的值，例如

>>> rect={'width':'200', 'height':'100'}
>>> rect['width']
'200'
>>> rect['height']
'100'

我们定义了一个字典，赋值给变量rect，表示一个矩形，宽为200，高为100，字典用{}包括，其内元素格式为key:value，也就是键值对。键一般为字符串或者整形，值可以是任何类型，例如

>>> {1:[1,2], 2:[1,2,3]}
{1: [1, 2], 2: [1, 2, 3]}

我们分别以1和2作为键，两个列表作为值，这样是可以的。

通过上面的介绍，我们了解了字典，但是有一点需要强调，字典与列表不同，字典是无序的，所以我们不能够进行任何有序的操作。

另外，字典也是Python的一个类，我们使用type命令可以看一个变量的类型，此时我们执行

>>> type(rect)
<class 'dict'>

可以看到，我们前面rect这个字典是一个dict类型。所以我们在IDLE输入help(dict)就可以查看字典的方法了，这里我们介绍一些，其他的可以在使用时查询。

keys()方法，以迭代器的方式返回一个字典的键值，你可以不知道什么是迭代器，只要知道迭代器我们可以用for进行遍历即可，下面的例子，我们用之前讲过的for循环遍历了rect的keys

>>> for key in rect.keys():
 print(key)

 
height
width

values()则是返回值的迭代器

>>> for value in rect.values():
 print(value)

 
100
200

items()返回的是条目的迭代器，条目以元组的方式返回

>>> for item in rect.items():
 print(item)

 
('height', '100')
('width', '200')

我们还可以使用之前提到的列表和元组赋值方式，分解上面的结果

>>> for key, value in rect.items():
 print('Key: ' + key + ' Value: ' + value)

 
Key: height Value: 100
Key: width Value: 200

我们可以用in和not in检查一个字典的键或值是否存在，检查键有两种方式

>>> 'color' in rect
False
>>> 'color' not in rect.keys()
True

检查值

>>> '200' in rect.values()
True
>>> '200' not in rect.values()
False

我们如果访问一个不存在的键会怎样？

>>> rect['color']
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#37>", line 1, in <module>
    rect['color']
KeyError: 'color'

Python会报KeyError，所以，我们在访问一个键之前，最好使用in和not in对其进行检查，不过Python不会让我们这么麻烦，我们可以使用get方法，该方法在没有对应的键时候，我们可以指定默认值

>>> rect.get('color', 'red')
'red'

不过这样的get操作不会在rect中添加新的键和值，如果我们执行get之后再执行rect['color']，还是会报KeyError，Python还为我们提供了一个setdefault方法，这个方法和get类似，不过他会多做一项工作，在字典中为我们创建对应的键值对

>>> rect.setdefault('color', 'red')
'red'
>>> rect['color']
'red'
>>> rect
{'height': '100', 'color': 'red', 'width': '200'}

以上就是dict基本的内容了，可以看到，字典并不复杂，但是却给我们提供了相当方便和自然的操作和结构，利用之前提到的列表和字典我们可以构造相当复杂的结构，例如我们构造自己的书单

>>> {'开发类':
{'Linux':['lbook1', 'lbook2'],

'Windows':['wbook1', 'wbook2']},
'编程语言类':
{'C语言':['cbook1', 'cbook2'],

'Java':['jbook1', 'jbook2'],

'Python':['pbook1', 'pbook2']}
}
{'开发类': {'Windows': ['wbook1', 'wbook2'], 'Linux': ['lbook1', 'lbook2']}, '编程语言类': {'Java': ['jbook1', 'jbook2'], 'Python': ['pbook1', 'pbook2'], 'C语言': ['cbook1', 'cbook2']}}

可以分解一下上面的结构，字典的值还可以是字典，就是这么神奇。