图像进行卷积运算来提取特征

一副数字图像可以看作一个二维空间的离散函数可以表示为f(x, y), 假设有对于二维卷积操

作函数C(u, v) ，则会产生输出图像g(x, y) = f(x, y) *C(u,v), 利用卷积可以实现对图像模糊处理，边缘检测，产生轧花效果的图像。

一个简单的数字图像卷积处理流程可以如下：

1.      读取源图像像素

2.      应用卷积操作数矩阵产生目标图像

3.      对目标图像进行归一化处理

4.      处理边界像素

例子：

#python 3.5.3  #2017-03-09 蔡军生  http://blog.csdn.net/caimouse    #import cv2import numpy as np#读取图片并显示image = cv2.imread('./me21.jpg');cv2.imshow('image', image)#构造卷积核kernel = np.array([[-1,-1,-1],[-1,8,-1],[-1,-1,-1]])#卷积计算dst = cv2.filter2D(image, -1, kernel);#显示计算之后的图片cv2.imshow('dst', dst)#保存图片cv2.imwrite('./me22.jpg', dst)

结果比较如下：

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2. C++标准模板库从入门到精通 

http://edu.csdn.net/course/detail/3324

3.跟老菜鸟学C++

http://edu.csdn.net/course/detail/2901

4. 跟老菜鸟学python

http://edu.csdn.net/course/detail/2592

5. 在VC2015里学会使用tinyxml库

http://edu.csdn.net/course/detail/2590

6. 在Windows下SVN的版本管理与实战 

 http://edu.csdn.net/course/detail/2579

7.Visual Studio 2015开发C++程序的基本使用 

http://edu.csdn.net/course/detail/2570

8.在VC2015里使用protobuf协议

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9.在VC2015里学会使用MySQL数据库

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