mysql基准测试工具

mysql几种性能测试的工具使用

近期由于要比较mysql及其分支mariadb, percona的性能，了解了几个这方面的工具，包括：mysqlslap sysbench tpcc-mysql，做一个整理，备忘，分享

1、mysqlslap
安装：简单，装了mysql就有了

作用：模拟并发测试数据库性能。
优点：简单，容易使用。
不足：不能指定生成的数据规模，测试过程不清楚针对十万级还是百万级数据做的测试，感觉不太适合做综合测试，比较适合针对既有数据库，对单个sql进行优化的测试。


使用方法：
可以使用mysqlslap --help来显示使用方法：
Default options are read from the following files in the given order:
/etc/mysql/my.cnf /etc/my.cnf ~/.my.cnf
--concurrency代表并发数量，多个可以用逗号隔开，concurrency=10,50,100, 并发连接线程数分别是10、50、100个并发。
--engines代表要测试的引擎，可以有多个，用分隔符隔开。
--iterations代表要运行这些测试多少次。
--auto-generate-sql 代表用系统自己生成的SQL脚本来测试。
--auto-generate-sql-load-type 代表要测试的是读还是写还是两者混合的（read,write,update,mixed）
--number-of-queries 代表总共要运行多少次查询。每个客户运行的查询数量可以用查询总数/并发数来计算。
--debug-info 代表要额外输出CPU以及内存的相关信息。
--number-int-cols ：创建测试表的 int 型字段数量
--auto-generate-sql-add-autoincrement : 代表对生成的表自动添加auto_increment列，从5.1.18版本开始
--number-char-cols 创建测试表的 char 型字段数量。
--create-schema 测试的schema，MySQL中schema也就是database。
--query 使用自定义脚本执行测试，例如可以调用自定义的一个存储过程或者sql语句来执行测试。
--only-print 如果只想打印看看SQL语句是什么，可以用这个选项。


mysqlslap -umysql -p123 --concurrency=100 --iterations=1 --auto-generate-sql --auto-generate-sql-add-autoincrement --auto-generate-sql-load-type=mixed --engine=myisam --number-of-queries=10 --debug-info 
或：
指定数据库和sql语句:


mysqlslap -h192.168.3.18 -P4040 --concurrency=100 --iterations=1 --create-schema='test' --query='select * from test;' --number-of-queries=10 --debug-info -umysql -p123
要是看到底做了什么可以加上：--only-print
Benchmark
Average number of seconds to run all queries: 25.225 seconds
Minimum number of seconds to run all queries: 25.225 seconds
Maximum number of seconds to run all queries: 25.225 seconds
Number of clients running queries: 100
Average number of queries per client: 0


以上表明100个客户端同时运行要25秒
2、sysbench 
安装：
可以从http://sourceforge.net/projects/sysbench/ 下载
tar zxf sysbench-0.4.12.tar.gz
cd sysbench-0.4.12
./autogen.sh
./configure && make && make install
strip /usr/local/bin/sysbench


安装时候可能会报错，后来baidu发现个好文 http://blog.csdn.net/icelemon1314/article/details/7004955 怕以后找不到，也贴过来吧
1.如果mysql不是默认路径安装，那么需要通过指定--with-mysql-includes和--with-mysql-libs参数来加载mysql安装路径
2.如果报错：
../libtool: line 838: X--tag=CC: command not found
../libtool: line 871: libtool: ignoring unknown tag : command not found
../libtool: line 838: X--mode=link: command not found
../libtool: line 1004: *** Warning: inferring the mode of operation is deprecated.: command not found
../libtool: line 1005: *** Future versions of Libtool will require --mode=MODE be specified.: command not found
../libtool: line 2231: X-g: command not found
../libtool: line 2231: X-O2: command not found
那么执行下根目录的：autogen.sh文件，然后重新configure && make && make install
3.如果报错：
sysbench: error while loading shared libraries: libmysqlclient.so.18: cannot open shared object file: No such file or directory
那么执行下：
n -s /usr/local/mysql5.5/mysql/lib/libmysqlclient.so.18 /usr/lib64/
4.如果执行autogen.sh时，报如下错误：
./autogen.sh: line 3: aclocal: command not found
那么需要安装一个软件：
yum install automake
然后需要增加一个参数：查找： AC_PROG_LIBTOOL 将其注释，然后增加AC_PROG_RANLIB 




作用：模拟并发,可以执行CPU/内存/线程/IO/数据库等方面的性能测试。数据库目前支持MySQL/Oracle/PostgreSQL
优点：可以指定测试数据的规模，可以单独测试读、写的性能，也可以测试读写混合的性能。
不足：测试的时候，由于网络原因，测试的非常慢，但是最终给的结果却很好，并发支持很高，所以给我的感觉是并不太准确。当然也可能我没搞明白原理
使用方法：
准备数据 
sysbench --test=oltp --mysql-table-engine=myisam --oltp-table-size=400000 --mysql-db=dbtest2 --mysql-user=root --mysql-host=192.168.1.101 --mysql-password=pwd prepare
执行测试
sysbench --num-threads=100 --max-requests=4000 --test=oltp --mysql-table-engine=innodb --oltp-table-size=400000 --mysql-db=dbtest1 --mysql-user=root --mysql-host=192.168.1.101 --mysql-password=pwd run 

sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark

No DB drivers specified, using mysql
Running the test with following options:
Number of threads: 100


Doing OLTP test.
Running mixed OLTP test
Using Special distribution (12 iterations, 1 pct of values are returned in 75 pct cases)
Using "BEGIN" for starting transactions
Using auto_inc on the id column
Maximum number of requests for OLTP test is limited to 4000
Threads started!
Done.


OLTP test statistics:
queries performed:
read: 56014
write: 20005
other: 8002
total: 84021
transactions: 4001 (259.14 per sec.)
deadlocks: 0 (0.00 per sec.)
read/write requests: 76019 (4923.75 per sec.)
other operations: 8002 (518.29 per sec.)


Test execution summary:
total time: 15.4393s
total number of events: 4001
total time taken by event execution: 1504.7744
per-request statistics:
min: 33.45ms
avg: 376.10ms
max: 861.53ms
approx. 95 percentile: 505.65ms


Threads fairness:
events (avg/stddev): 40.0100/0.67
execution time (avg/stddev): 15.0477/0.22




3、tpcc-mysql 
安装：
如果从原网站上下载源码比较麻烦，需要工具、注册、生成证书等。这里提供一个下载包http://blog.chinaunix.net/blog/downLoad/fileid/8532.html
export C_INCLUDE_PATH=/usr/include/mysql
export PATH=/usr/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib/mysql
cd /tmp/tpcc/src
make 
然后就会在 /tmp/tpcc-mysql 下生成 tpcc 命令行工具 tpcc_load 、 tpcc_start


作用：测试mysql数据库的整体性能
优点：符合tpcc标准，有标准的方法，模拟真实的交易活动，结果比较可靠。
不足：不能单独测试读或者写的性能，对于一些以查询为主或者只写的应用，就没有这么大的意义了。

使用方法：

加载数据
创建库
mysql>create database tpcc10;
创建表：
shell>mysql tpcc10 < create_table.sql
添加外键：
shell>mysql tpcc10 < add_fkey_idx.sql


加载数据:
1、单进程加载：
shell>./tpcc_load 192.168.11.172 tpcc10 root pwd 300
|主机||数据库||用户||密码||warehouse|
2、并发加载：（推荐，但需要修改一下）
shell>./load.sh tpcc300 300
|数据库||warehouse|
3、测试
./tpcc_start -h192.168.11.172 -d tpcc -u root -p 'pwd' -w 10 -c 10 -r 10 -l 60 -i 10 -f /mnt/hgfs/mysql/tpcc100_2013522.txt
***************************************
*** ###easy### TPC-C Load Generator ***
***************************************
option h with value '192.168.11.172'
option d with value 'tpcc'
option u with value 'root'
option p with value 'pwd'
option w with value '1'
option c with value '100'
option r with value '120'
option l with value '60'
option i with value '10'
option f with value '/mnt/hgfs/mysql/tpcc100_2013522.txt'
<Parameters>
[server]: 192.168.11.172
[port]: 3306
[DBname]: tpcc
[user]: root
[pass]: pwd
[warehouse]: 1
[connection]: 100
[rampup]: 120 (sec.)
[measure]: 60 (sec.)


RAMP-UP TIME.(120 sec.)

MEASURING START.

10, 245(77):10.923|28.902, 242(0):3.677|10.796, 25(0):1.579|2.198, 24(0):17.451|21.047, 25(4):19.999|33.776
20, 262(75):9.070|11.917, 263(0):3.407|4.716, 26(0):1.608|1.776, 27(0):11.347|16.408, 26(1):19.166|21.018
30, 247(90):11.130|14.131, 241(0):2.367|2.654, 24(0):0.960|1.095, 24(0):9.308|16.538, 25(3):19.999|24.874
40, 237(69):11.840|13.009, 239(1):3.638|7.245, 24(0):0.692|0.773, 23(0):8.756|10.456, 23(1):19.527|20.495
50, 252(69):10.548|17.925, 256(0):2.652|2.893, 26(0):1.177|3.579, 27(0):14.648|15.018, 25(4):19.999|26.398
60, 256(78):9.323|11.328, 251(1):3.895|5.380, 25(0):0.785|1.542, 25(0):11.382|15.829, 26(0):18.481|18.855


STOPPING THREADS....................................................................................................


<Raw Results>
[0] sc:1041 lt:458 rt:0 fl:0 
[1] sc:1490 lt:2 rt:0 fl:0 
[2] sc:150 lt:0 rt:0 fl:0 
[3] sc:150 lt:0 rt:0 fl:0 
[4] sc:137 lt:13 rt:0 fl:0 
in 60 sec.


<Raw Results2(sum ver.)>
[0] sc:1041 lt:458 rt:0 fl:0 
[1] sc:1490 lt:2 rt:0 fl:0 
[2] sc:150 lt:0 rt:0 fl:0 
[3] sc:150 lt:0 rt:0 fl:0 
[4] sc:137 lt:13 rt:0 fl:0 


<Constraint Check> (all must be [OK])
[transaction percentage]
Payment: 43.36% (>=43.0%) [OK]
Order-Status: 4.36% (>= 4.0%) [OK]
Delivery: 4.36% (>= 4.0%) [OK]
Stock-Level: 4.36% (>= 4.0%) [OK]
[response time (at least 90% passed)]
New-Order: 69.45% [NG] *
Payment: 99.87% [OK]
Order-Status: 100.00% [OK]
Delivery: 100.00% [OK]
Stock-Level: 91.33% [OK]


<TpmC>
1499.000 TpmC


关于Tpcc的概念请参见http://baike.baidu.com/view/2776305.htm 
这里把测试用例介绍贴一下
TPC-C测试用到的模型是一个大型的商品批发销售公司，它拥有若干个分布在不同区域的商品仓库。当业务扩展的时候，公司将添加新的仓库。
每个仓库负责为10个销售点供货，其中每个销售点为3000个客户提供服务，每个客户提交的订单中，平均每个订单有10项产品，
所有订单中约1%的产品在其直接所属的仓库中没有存货，必须由其他区域的仓库来供货。同时，每个仓库都要维护公司销售的100000种商品的库存记录。


4. The MySQL Benchmark Suite
这个测试工具是随着MySQL绑定发行的，基于Perl语言和其中的两个模块：DBI和Benchmark。如果有需要，它支持所有支持DBI驱动的数据库。可以通过修改bench-init.pl的选项以符合需要。另外提醒的是，它不支持多CPU。
进行测试时，执行run-all-tests脚本，具体的命令选项请看README。

5. MySQL super-smack

这是一个强大的广受赞誉的压力测试工具，支持MySQL和PostgreSQL。

http://jeremy.zawodny.com/mysql/super-smack/

安装很简单，请先仔细阅读目录里的指导文件。

Preparing test data

做测试时，最好用自己的数据。因为使用真实的数据，使测试变得接近现实和客观。

Configuration

smack的文件设置，看起来很简单。