Python Tutorial three

来源：互联网发布：程序员等级划分编辑：程序博客网时间：2024/04/28 10:49

七，Class

nonlocal和global关键字

def scope_test():

def do_local():

spam = "local spam"

def do_nonlocal():

nonlocal spam #nonlocal 将引用外层已存在变量，但非全局变量

spam = "nonlocal spam"

def do_global():

global spam #声明全局变量，存在与全局域中

spam = "global spam"

spam = "test spam"

do_local()

print("After local assignment:", spam)

do_nonlocal()

print("After nonlocal assignment:", spam)

do_global()

print("After global assignment:", spam)

scope_test()

print("In global scope:", spam)

类基本定义格式

class MyClass:

a=1234; #直接在类里的会变为静态变量被所有对象共用,称为类变量

#构造函数

def __init__(self,value):

self.i=value #属性定义和赋值应该在构造函数里，称为实例变量

self.__private="privatevalue"#私有变量

#析构函数

def __del__(self):

pass

#函数定义

def f(self):

return 'hello world'

继承父类：

class DerivedClassName(BaseClassName):    #多重继承（name, name, name)
    <statement-1>
    .
    .
    .
    <statement-N>

Isinstance()——判断一个对象是否是类的一个实例

Issubclass()——判断一个类是否是另一个类的子类

在类中实现__iter__和__next__函数可以实现迭代器，用于for a in b语句

#自定义类中实现迭代器

class MyItertator:

#构造函数

def __init__(self,data):

self.data=data

self.index=len(data)

#定义__iter__和__next__用来实现迭代器

def __iter__(self):

return self

def __next__(self):

if self.index == 0:

raise StopIteration

self.index =self.index-1

return self.data[self.index]

#使用示例

my=MyItertator("barret")

for m in my:

print(m)

yield关键字可以自动生成__iter__和__next__函数，实现迭代器。

其内在逻辑为：yeild将语句执行的结果全部保存，在调用迭代器的__next__方法时，yield会从保存的数据中取一个值，直到所有值取完。

#使用yield自动生成迭代器

def reverse(data):

for index in range(len(data)-1, -1, -1):

yield data[index] #保存了for语句的所有执行结果

for char in reverse('golf'): #这里char或映射到yield保存的每个结果

print(char)

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