图像切割，使用ROI

一.ROI介绍

在OpenCV中我们能够非常方便地获取指定ROI区域的子图像。如果你对图像设置了ROI，那么，Opencv的大多数函数只在该ROI区域内运算（只处理该ROI区域），如果没设ROI的话，就会出来整幅图像。
ROI非常有用，例如我们想把图像中的人脸扣出来，进行人脸识别。需要注意的时候，ROI一定在图像内部，而不能超出图像的范围。

对图像设定ROI的函数是：

cvSetImageROI(IplImage* src,CvRect rect);
src表示的是源图像，rect只的是ROI区域。

如果要取消ROI区域，那么使用函数：

cvResetImageROI(IplImage* src);
这个函数，就把src上的ROI区域取消掉。

图像的剪切有多种措施，其中利用ROI的措施

第一步：将必需剪切的图像图像不局部设置为ROI

cvSetImageROI(src , cvRect(x,y,width,height));

第二步：修建一个与必需剪切的图像局部同样大小的新图像

cvCreateImage(cvSize(width,height),IPL_DEPTH,nchannels);

第三步：将源图像复制到修建的图像中

cvCopy(src,dst,0);

第四步：释放ROI区域

cvResetIamgeROI(src);

缩放可用cvResize();

二.图像分割

[cpp] view plain copy

1. // Cut_image.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。  
2. //  
3. /*********************************************************************** 
4.  * OpenCV 2.4.4 测试例程 
5.  * 杜健健 提供 
6.  ***********************************************************************/  
7. #include "stdafx.h"  
8. #include <opencv2/opencv.hpp>  
9.    
10. #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>  
11. #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>  
12. #include <iostream>  
13. #include <vector>  
14. using namespace std;  
15. using namespace cv;  
16.   
17.   
18. //剪切图片为m * n 块  
19. void Cut_img(Mat src_img,int m,int n,Vector<Mat> ceil_img){  
20.   
21.     int t = m * n;  
22.     int height = src_img.rows;  
23.     int width  = src_img.cols;  
24.   
25.     int ceil_height = height/m;  
26.     int ceil_width  = width/n;   
27.   
28.     Mat roi_img,tmp_img;  
29.   
30.     Point p1,p2;  
31.     for(int i = 0;i<m;i++)  
32.         for(int j = 0;j<n;j++){  
33.             //p1 =   
34.             Rect rect(i+j*ceil_width,j+i*ceil_height,ceil_width,ceil_height);  
35.   
36.             src_img(rect).copyTo(roi_img);  
37.   
38.             ceil_img.push_back(roi_img);  
39.             imshow("roi_img",roi_img);  
40.             //getchar();  
41.             waitKey(0);  
42.         //rectangle(i+j*ceil_width,j+i*ceil_height,);  
43.         }     
44. }  
45.   
46. void show_images(Vector<Mat> imgs,int n){  
47.        
48.      //do something  
49. }  
50.   
51. int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])  
52. {  
53.     Mat img = imread("D://input//lena.jpg",1);  
54.     imshow("src img",img);  
55.     int m = 3;  
56.     int n = 3;  
57.     Vector<Mat> ceil_img = m*n;  
58.   
59.     Cut_img(img,m,n,ceil_img);  
60.   
61.     waitKey();  
62.     return 0;  
63. }  

三.示例结构

原图：

切割后的图：

四.总结

根据切割的块数，计算小图片尺寸大小，存放到vector容器里，要的时候再读取出来就可以了。没用到opencv的ROI，但也可以使用。

五.参考

http://www.opencvchina.com/thread-228-1-1.html

转自：http://blog.csdn.net/dujian996099665/article/details/8897077