Mongodb learn 一

NoSQL(Not Only SQL )，意即“不仅仅是SQL” ,指的是非关系型的数据库 。 

关系型数据库中的表都是存储一些结构化的数据，每条记录的字段的组成都一样，即使不是每条记录都需要所有的字段，但数据库会为每条数据分配所有的字段。而非关系型数据库以键值对(key-value)存储，它的结构不固定，每一条记录可以有不一样的键，每条记录可以根据需要增加一些自己的键值对，这样就不会局限于固定的结构，可以减少一些时间和空间的开销。

常见的非关系型数据库:

CouchDB 
Redis 
MongoDB
Neo4j 
HBase 
BigTable

NoSQL优缺点:

      优点:扩展简单\快速读写\成本低廉\数据模型灵活

      缺点:不提供对sql的支持\支持的特性不够丰富\现有产品不够成熟

MongoDB是C++语言编写的NoSQL。高性能、易部署、易使用，存储数据十分方便.

主要特性有：
面向集合存储，易于存储对象类型的数据
模式自由
支持动态查询
支持完全索引，包含内部对象
支持复制和故障恢复
使用高效的二进制数据存储，包括大型对象
文件存储格式为BSON(一种JSON的扩展)

MongoDB的安装非常简单，只需要将下载的MongoDB的压缩文件解压到任意目录，并将其中的bin目录加入到系统的path环境变量中即可

在启动MongoDB之前，要手动创建一个存放MongoDB数据文件的目录，如D:\mongo_data

1、启动命令:mongod --dbpath=d:\mongo_data

2、连接到mongodb服务器用的是mongo命令

       mongo 默认连接到本地的名称为test的数据库

       mongo ip:port  链接到远程数据库(mongo 192.168.1.11:27017)

3、创建数据库: use 数据库名  

4、删除当前数据库：db.dropDatabase()

5、查看所有数据库：show dbs

6、查看当前所在数据库：db

7、查看当前数据库中所有的集合：show collections或show tables

8、显式创建集合：db.createCollection("集合名称")

      隐式创建集合：db.集合成名.insert({})   指创建集合的同时向集合中插入数据

9、向集合中添加文档：db.集合名称.insert({})

10、删除集合中的文档：db.集合名称.remove({产出条件});

        例如：db.c1.remove({name:"user1"})

11、查询集合中的文档，可以使用命令 db.集合名称.find({条件})，或者使用 db.集合名称.findOne()  查询第一个文档

        db.c1.find({},{age:0})  返回除了age字段外的所有字段

        db.c1.find({tags:"finn"},{comment:0}) 返回tags=finn除了comment的所有列

        db.c1.find({userid:16},{name:1})  返回userid=16的name列

        _id字段始终都会被返回，哪怕没有明确指定

      

        / /大于： field > value

        db.collection.find({field:{$gt:value}});
       //小于： field < value
       db.collection.find({field:{$lt:value}});
       //大于等于： field >= value
db.collection.find({field:{$gte:value}});
//小于等于： field <= value
db.collection.find({field:{$lte:value}});
//不等于：  field != value
db.collection.find({field:{$ne:value}});

             

        统计（ｃｏｕｎｔ） 、排序（sort）、分页（skip,limit）

    db.customer.count();
db.customer.find().count();
db.customer.find({age:{$lt:5}}).count();
db.customer.find().sort({age:1}); 降序-1
db.customer.find().skip(2).limit(3);
db.customer.find().sort({age:-1}).skip(2).limit(3);
db.customer.find().sort({age:-1}).skip(2).limit(3).count();
db.customer.find().sort({age:-1}).skip(2).limit(3).count(0);
db.customer.find().sort({age:-1}).skip(2).limit(3).count(1);

$all主要用来查询数组中的包含关系，查询条件中只要有一个不包含就不返回

        db.c1.find({p:{$all:[1,2]}})

        $in，类似于关系型数据库中的IN

        db.c1.find({p:{$in:[2,3,5]}})

$nin，与$in相反

        db.c1.find({p:{$nin:[2,3,4]}})

$or，相当于关系型数据库中的OR，表示或者的关系

        db.customer.find({$or:[{name:”user2”},{age:3}]}) 

        $nor，表示根据条件过滤掉某些数据

        db.customer.find({$nor:[{name:”user2”},{age:3}]})  查询name不是user2，age不是3的文档

       $exists，用于查询集合中存在某个键的文档或不存在某个键的文档     $exists:1表示真，指存在   ;$exists:0表示假，指不存在

      db.c1.find({name:{$exists:1}})

      游标：var x=db.c1.find();x.hasNext();x.next();

12、更新文档 db.集合名字.update(criteria,objNew,upsert,multi);

        criteria:用于设置查询条件的对象
objNew:用于设置更新内容的对象
upsert:如果记录已经存在，更新它，否则新增一个记录，取值为0或1
multi：如果有多个符合条件的记录，是否全部更新，取值为0或1
注意：默认情况下，只会更新第一个符合条件的记录
一般情况下后两个参数分别为0,1 ，即：
db.collection.update(criteria,objNew,0,1)

     

         $set 用来指定一个键的值，如果这个键不存在，则创建它

         db.c1.update({name:"user1"},{$set:{addr:"sh"}},0,1)

         

         $inc 将集合中name为user1的age加1，其它键不变, $inc表示使某个键值加减指定的数值

         db.c1.update({name:"user1"},{$inc:{age:1}},0,1)

$unset 用来删除某个键

        db.c1.update({name:"user1"},{$unset:{addr:1}},0,1)

13、索引：索引就是用来加速查询的。数据库索引与书籍的索引类似：有了索引就不需要翻遍整本书，数据库则可以直接在索引中查找，使得查找速度能提高几个数量级。在索引中找到条目以后，就可以直接跳转到目标文档的位置。

         创建普通索引，使用命令 db.collection.ensureIndex({key:1})
  查看关于索引的相关信息，使用命令 db.collection.stats()
  查看查询使用索引的情况，使用命令   db.collection.find({key:value}).explain()
  删除索引，使用命令 db.collection.dropIndex({key:1})
 删除集合，也会将集合中的索引全部删除

创建唯一索引，使用命令 db.collection.ensureIndex({key:1}，{unique:true})

14、固定集合：固定集合指的是事先创建而且大小固定的集合 。
固定集合特性：固定集合很像环形队列，如果空间不足，最早的文档就会被删除，为新的文档腾出空间。一般来说，固定集合适用于任何想要自动淘汰过期属性的场景，没有太多的操作限制

        db.createCollection(“collectionName”,{capped:true,size:100000,max:100});  
size指定集合大小，单位为KB，max指定文档的数量 
当指定文档数量上限时，必须同时指定大小。淘汰机制只有在容量还没有满时才会依据文档数量来工作。要是容量满了，淘汰机制会依据容量来工作。

15、备份(mongodump)和恢复(mongorestore)

        >mongodump -h dbhost -d dbname -o dbdirectory
-h：MongDB所在服务器地址，例如：127.0.0.1，当然也可以指定端口号：127.0.0.1:27017
-d：需要备份的数据库实例，例如：test
-o：备份的数据存放位置，例如：c:\data\dump，当然该目录需要提前建立，在备份完成后，系统自动在dump目录下建立一个test目录，这个目录里面存放该数据库实例的备份数据。

>mongorestore -h dbhost -d dbname -directoryperdb dbdirectory
-h：MongoDB所在服务器地址
-d：需要恢复的数据库实例，例如：test，当然这个名称也可以和备份时候的不一样，比如test2
-directoryperdb：备份数据所在位置，例如：c:\data\dump\test

16、导入(mongoimport)和导出(mongoexport)

         mongoexport -h dbhost -d dbname -c collectionName -o output
-h  数据库地址
-d 指明使用的库
-c 指明要导出的集合
-o 指明要导出的文件名

mongoimport -h dbhost -d dbname -c collectionname 文件的地址...
-h  数据库地址
-d 指明使用的库
-c 指明要导入的集合

17、安全和认每个MongoDB实例中的数据库都可以有许多用户。如果开启了安全性检查，则只有数据库认证用户才能执行读或者写操作。
在认证的上下文中，MongoDB会将普通的数据作为admin数据库处理。admin数据库中的用户被视为超级用户(即管理员)。
在认证之后，管理员可以读写所有数据库，执行特定的管理命令，如listDatabases和shutdown。
在开启安全检查之前，一定要至少有一个管理员账号证

        在admin数据库中创建管理员账号：
use admin;
db.addUser(“root”,”root”);


在test数据库中创建普通账号：
use test;
db.addUser(“zhangsan”,”123”);
db.addUser(“lisi”,”123”,true);
注意：用户zhangsan，密码为123，对test数据库拥有读写权限
           用户lisi，密码为123，对test数据库拥有只读权限


重新启动数据库服务，并开启安全检查：
mongod --dbpath d:\mongo_data --auth

18、主从复制：主从复制是MongoDB最常用的复制方式。这种方式非常灵活，可用于备份、故障恢复、读扩展等。
最基本的设置方式就是建立一个主节点和一个或者多个从节点，每个从节点要知道主节点的地址。运行mongod --master就启动了主服务器。运行mongod --slave --source master_address 则启动了从服务器，其中master_address就是上面主节点的地址。

注意：主节点和从节点要指定不同的端口。
启动主节点：mongod --dbpath d:\master --port 10000 --master
启动从节点：mongod --dbpath d:\slave --port 10001 --slave --source localhost:10000
启动成功后就可以连接主节点进行操作了，而这些操作会同步到从节点。

19、副本集：副本集就是有自动故障恢复功能的主从集群。
主从集群和副本集最大的区别就是副本集没有固定的“主节点”；整个集群会选出一个“主节点”，当其挂掉后，又在剩下的从节点中选中其他节点为“主节点”，副本集总有一个活跃点(primary)和一个或多个备份节点(secondary)。

启动节点1：
mongod --dbpath D:\mongodb\dbs\node1 --logpath D:\mongodb\logs\node1\logs.txt --logappend --port 10001 --replSet itcast/localhost:10002  --master

启动节点2：
mongod --dbpath D:\mongodb\dbs\node2 --logpath D:\mongodb\logs\node2\logs.txt --logappend --port 10002 --replSet itcast/localhost:10001

启动节点3：  
mongod --dbpath D:\mongodb\dbs\node3 --logpath D:\mongodb\logs\node3\logs.txt --logappend --port 10003 --replSet itcast/localhost:10001,localhost:10002

初始化节点(只能初始化一次)：随便登录一个节点,以10001为例
 mongo localhost:10001/admin
 db.runCommand({"replSetInitiate":{ "_id":“itcast", "members":[ {"_id":1,   "host":"localhost:10001","priority":3   },   {     "_id":2,     "host":"localhost:10002",     "priority":2   }, { "_id":3,    "host":"localhost:10003",    "priority":1   } ]}});

查询当前主库，登录10002
mongo localhost:10002
db.$cmd.findOne ( {ismaster: 1 } );

20、分片：设置分片时，需要从集合里面选一个键，用该键的值作为数据拆分的依据。这个键称为片键(shard key)。
{name:"zhangsan",age:1}
用个例子来说明这个过程：假设有个文档集合表示的是人员。如果选择名字("name")作为片键，第一片可能会存放名字以A~F开头的文档，第二片存的G~P的名字，第三片存的Q~Z的名字。随着添加或者删除片，MongoDB会重新平衡数据，使每片的流量都比较均衡，数据量也在合理范围内。