python函数做参数

2.3利用add(x,y,f)函数，计 算

import mathdef add(x, y, f):    return f(x) + f(y)print add(25, 9, math.sqrt)

2.4.map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。

     假设用户输入的英文名字不规范，没有按照首字母大写，后续字母小写的规则，请利用map()函数，把一个list（包含若干不规范的英文名字）变成一个包含规范英文名字的list：

输入：['adam', 'LISA', 'barT']
输出：['Adam', 'Lisa', 'Bart']

def format_name(s):    return s[0][0].upper() + s[1:].lower()print map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT'])

（python3中输出：print （list(map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT']))）
2.5任务
Python内置了求和函数sum()，但没有求积的函数，请利用reduce()来求积：(python3中无法直接使用：from functools import reduce)
输入：[2, 4, 5, 7, 12]输出：2*4*5*7*12的结果
def prod(x, y):    return x*yprint reduce(prod, [2, 4, 5, 7, 12])
2.6、filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。
利用filter()，可以完成很多有用的功能，例如，删除 None 或者空字符串：
def is_not_empty(s):    return s and len(s.strip()) > 0filter(is_not_empty, ['test', None, '', 'str', '  ', 'END'])
2.7、sorted()也是一个高阶函数，它可以接收一个比较函数来实现自定义排序，比较函数的定义是，传入两个待比较的元素 x, y，如果 x 应该排在 y 的前面，返回 -1，如果 x 应该排在 y 的后面，返回 1。如果 x 和 y 相等，返回 0。
      请利用sorted()高阶函数，实现忽略大小写排序的算法。
输入：['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit']
输出：['about', 'bob', 'Credit', 'Zoo']
def cmp_ignore_case(s1, s2):    u1 = s1.upper()    u2 = s2.upper()    if u1 < u2:        return -1    if u1 > u2:        return 1    return 0print sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], cmp_ignore_case)

2.8、返回函数：请编写一个函数calc_prod(lst)，它接收一个list，返回一个函数，返回函数可以计算参数的乘积。
def calc_prod(lst):    def lazy_prod():        def f(x, y):            return x * y        return reduce(f, lst, 1)    return lazy_prodf = calc_prod([1, 2, 3, 4])print f()


2.9使用匿名函数，可以不必定义函数名，直接创建一个函数对象，很多时候可以简化代码：
sorted([1, 3, 9, 5, 0], lambda x,y: -cmp(x,y))[9, 5, 3, 1, 0]


2.15
，functools.partial可以把一个参数多的函数变成一个参数少的新函数，少的参数需要在创建时指定默认值
import functoolssorted_ignore_case = functools.partial(sorted,cmp=lambda s1,s2:cmp(s1.lower(),s2.lower()))print sorted_ignore_case(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'])


                                             
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