矩阵链乘法求两矩阵相乘所需的最小次数(算法3.6&3.7)
来源:互联网 发布:淘宝卖衣服怎么进货 编辑:程序博客网 时间:2024/04/29 00:54
使用动态规划方法,n个矩阵相乘有以下递归性质:
#include<iostream>#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include <string.h>#include<algorithm>using namespace std;//矩阵链乘法求两矩阵相乘所需的最小次数,以及数组P的作用是在哪个地方进行分割。int P[15][15];//P[i][j]为从矩阵i乘到矩阵j在哪儿划分最好int M[19][19];//算法3.6最小量乘法int minmult(int n,const int d[])//n为几个矩阵相乘,d为维度,{ int i,j,k,diagonal; for(i=1;i<=n;i++) M[i][i]=0; for(diagonal=1;diagonal<=n-1;diagonal++)//对角线1刚刚高于主对角线 { for(i=1;i<=n-diagonal;i++) { j=i+diagonal; M[i][j]=M[i][i]+M[i+1][j]+d[i-1]*d[i]*d[j];//首先给M一个初始值,在下面求min的时候也好有个比较。 P[i][j]=i;//同样需要提前赋值,不然下面if不成立的话,P[i][j]就空了。 for(k=i+1;k<=j-1;k++) { int temp=M[i][k]+M[k+1][j]+d[i-1]*d[k]*d[j]; if(temp<M[i][j]) { M[i][j]=temp; P[i][j]=k; } } } } return M[1][n];}//输出最优顺序 算法3.7void order(int i,int j){ if(i==j) cout<<"A"<<i; else{ int k=P[i][j]; cout<<"("; order(i,k); order(k+1,j); cout<<")"; }}main(){ memset(M,0,sizeof(int)); memset(P,0,sizeof(int)); int n=6; int d[8]={5,2,3,4,6,7,8};//需要注意一下,,d数组的范围是从0开始 int sum=minmult(n,d); cout<<"输出数组P"<<endl; for(int i=1;i<n;i++) { for(int j=1;j<=n;j++) cout<<P[i][j]<<" "; cout<<endl; } cout<<endl; cout<<"输出数组M"<<endl; for(int i=1;i<=n;i++) { for(int j=1;j<=n;j++) cout<<M[i][j]<<" "; cout<<endl; } cout<<endl; cout<<endl<<"最少数量:"<<sum<<endl<<endl; order(1,n); cout<<endl; return 0;}
0 0
- 矩阵链乘法求两矩阵相乘所需的最小次数(算法3.6&3.7)
- 算法导论第十五章15.2矩阵链乘法(使矩阵所需标题乘法的次数最少)c++
- 求逆矩阵以及两矩阵相乘的算法实现
- 矩阵相乘求最少相乘次数的C++实现代码
- UVA442矩阵乘法之求出多个矩阵相乘乘法的次数
- 矩阵相乘的算法
- 矩阵相乘的算法
- 动态规划求最小代价矩阵链相乘
- 矩阵的乘法算法
- 矩阵相乘的快速算法
- 矩阵相乘的快速算法
- 矩阵相乘的Strassen算法
- 求矩阵的转置矩阵和两个矩阵相乘
- 算法(DP):矩阵链相乘
- 两矩阵相乘
- 矩阵乘法次数优化
- 矩阵相乘的两种实现方法
- 矩阵相乘的两种方法
- 智能一代云平台(十七):Keepalived+Nginx实现高可用,反向代理---Keepalived安装及相关配置
- wordpress自定义打赏
- LeetCode twosum C++ map实现
- java formant(保留小数点小数位)
- AUTOSAR RTE以及SWC概述
- 矩阵链乘法求两矩阵相乘所需的最小次数(算法3.6&3.7)
- python服务器环境搭建(1)——本地服务器准备
- 连续因子
- 【面试题9】斐波那契数列
- Q99文件转换成其他格式
- 问题 A: 判断三角形
- 剑指offer
- Sphinx+PHP+Mysql高效搜索web端搭建(windows)
- JS翻转器之多个链接触发