截断正态分布(Truncated normal distribution)

来源:互联网 发布:人工智能计算器ios 编辑:程序博客网 时间:2024/06/03 20:05

Truncated normal distribution - Wikipedia

Normal Distribution 称为正态分布,也称为高斯分布,Truncated Normal Distribution一般翻译为截断正态分布,也有称为截尾正态分布。

截断正态分布是截断分布(Truncated Distribution)的一种,那么截断分布是什么?截断分布是指,限制变量x 取值范围(scope)的一种分布。例如,限制x取值在0到50之间,即{0<x<50}。因此,根据限制条件的不同,截断分布可以分为:

  • 2.1 限制取值上限,例如,负无穷<x<50
  • 2.2 限制取值下限,例如,0<x<正无穷
  • 2.3 上限下限取值都限制,例如,0<x<50

正态分布则可视为不进行任何截断的截断正态分布,也即自变量的取值为负无穷到正无穷;

1. 概率密度函数

假设 X 原来服从正太分布,那么限制 x 的取值在(a,b)范围内之后,X 的概率密度函数,可以用下面公式计算:

f(x;μ,σ,a,b)=1σϕ(xμσ)Φ(bμσ)Φ(aμσ)

  • 其中 ϕ():均值为 0,方差为 1 的标准正态分布;

    ϕ(ξ)=12πexp(12ξ2)

  • Φ() 为标准正态分布的累积分布函数;

  • 对其分母部分的一些简单认识,
    • b,⇒ Φ(bμσ)=1
    • aΦ(aμσ)=0
1 1
原创粉丝点击