数据结构-从归并排序到数组的逆序对数(微软面试题)
来源:互联网 发布:安卓优化软件排行榜 编辑:程序博客网 时间:2024/04/30 20:07
归并排序
- 归并排序
与快速排序算法一样,归并排序也是基于分治法的。
就是将待排序的序列分成两个长度相同的序列,然后再对两个子序列拆分,一直到只剩下一个元素的子序列,为每个子序列排序,然后再将它们合并成一个有序序列。合并两个子序列的过程称为二路归并。
下面我们来看看原理图(逆序):
下面是实现代码:
#include<assert.h>using namespace std;//仿函数template<class T>struct Less //逆序仿函数{ bool operator()(const T& s, const T& l) { return s < l; }};template<class T>struct Greater // 升序仿函数{ bool operator()(const T& s, const T& l) { return s > l; }};//归并排序template<class T=int,class Compare=Greater<T>>void MergeSort(T* arr,T* tmp,size_t begin,size_t end) //end为可访问的最大下标{ assert(arr); assert(tmp); Compare com; if (begin == end) return; size_t mid = begin + ((end - begin) >> 1);//这相当于(begin+end)/2,但这样写防止了可能溢出 size_t left1 = begin; size_t right1 = mid; size_t left2 = mid + 1; size_t right2 = end; //递归 MergeSort<T,Compare>(arr, tmp, left1, right1); MergeSort<T,Compare>(arr, tmp, left2, right2); int index = begin; //合并子序列 while (left1<=right1&&left2<=right2) { if (com(arr[left2],arr[left1])) { tmp[index++] = arr[left1++]; } else { tmp[index++] = arr[left2++]; } } //合并完如左边子序列有剩余 while (left1 <= right1) { tmp[index++] = arr[left1++]; } //右边有剩余 while (left2 <= right2) { tmp[index++] = arr[left2++]; } //反馈传来的数组中 for (size_t i = 0; i <= end; ++i) { arr[i] = tmp[i]; }} template<class T,class Compare=Greater<T>>void merge(T* arr, size_t size){ T* _arr = new T[size]; MergeSort<T,Compare>(arr, _arr, 0, size-1);}void MergeTest(){ int arr[] = { 1,7,2,9````6,4,5,3 }; merge<int>(arr, sizeof(arr) / sizeof(arr[0]));}
归并排序是稳定的排序.即相等的元素的顺序不会改变.如输入记录 1(1) 3(2) 2(3) 2(4) 5(5) (括号中是记录的关键字)时输出的 1(1) 2(3) 2(4) 3(2) 5(5) 中的2 和 2 是按输入的顺序.这对要排序数据包含多个信息而要按其中的某一个信息排序,要求其它信息尽量按输入的顺序排列时很重要.这也是它比快速排序优势的地方.
2. 求逆序对数(微软面试题2010)
微软2010年笔试题
在一个排列中,如果一对数的前后位置与大小顺序相反,即前面的数大于后面的数,那么它们就称为一个逆序数对。一个排列中逆序的总数就称为这个排列的逆序数。如{ 2,4,3,1 }中,2和1,4和3,4和1,3和1是逆序数对,因此整个数组的逆序数对个数为4,现在给定一数组,要求统计出该数组的逆序数对个数。
这里就是用的归并排序的思想,加上一点小小的改动(相当于假设,左边序列第一个元素大于右边序列第一个元素,那么相当于这个数和右边序列都是逆序,所以逆序个数就是右边序列长度)
int s=0;template<class T = int>void MergeSort(T* arr, T* tmp, size_t begin, size_t end)//end为可访问的最大下标{ assert(arr); assert(tmp); if (begin == end) return; int mid = begin + ((end - begin) >> 1); int left1 = begin; int right1 = mid; int left2 = mid + 1; int right2 = end; MergeSort(arr, tmp, left1, right1); MergeSort(arr, tmp, left2, right2); int index = begin; while (left1 <= right1&&left2 <= right2) { if (arr[left1] > arr[left2]) { tmp[index++] = arr[left1++]; s += right2 - left2 + 1; } else { tmp[index++] = arr[left2++]; } } while (left1 <= right1) { tmp[index++] = arr[left1++]; } while (left2 <= right2) { tmp[ind[] = { 1, 7, 2, 9, 6, 4, 5, 3 }; merge<int>(arr, sizeof(arr) / si`eof(arr[0])); printf("%d", s);}
答案是14;
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