caffe之epoch和iteration
来源:互联网 发布:杭州网络推广红四 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 18:59
epoch:使用整个训练样本集传播一次.一次传播 = 一次前向传播 + 一次后向传播。但是考虑到内存不够用的问题,训练样本们往往并不是全都一起拿到内存中去训练,而是一次拿一个batch去训练,一个batch包含的样本数称为batch size。
iteration:使用batch size个样本传播一次。同样,一次传播=一次前向传播+一次后向传播。
batch:个一定size的图片去训练
test_iter: 在测试的时候,需要迭代的次数,即test_iter* batchsize(测试集的)=测试集的大小。
test_interval:interval是区间的意思,该参数表示:训练的时候,每迭代500次就进行一次测试。
caffe在训练的过程是边训练边测试的,训练过程中每500次迭代(也就是32000个训练样本参与了计算,batchsize为64),计算一次测试误差。计算一次测试误差就需要包含所有的测试图片(这里为10000),这样可以认为在一个epoch里,训练集中的所有样本都遍历以一遍,但测试集的所有样本至少要遍历一次,至于具体要多少次,也许不是整数次。
eg. 我们有10000个训练样本,batch size为100,那么完成一次epoch就需要100个iteration。
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