Python数据结构:序列(列表[]、元组())与映射(字典{})语法总结
来源:互联网 发布:中国m1 m2历年数据 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 06:09
- Python中两种基本的数据结构是序列和映射,序列包含:可变的列表和不可变的元组;而当序列不够用时就出现了映射:字典。列表中的元素是可以变化的,元组里面的元素一旦初始化后就不可更改。列表和元组只是一类元数据的集合体,还不能满足通过名字引用值的数据,故字典就充当了这个功能角色。
- 二、列表(list):1.写法示例:x=[1,2,3,4,5] y=['1','2','3','4','5']2.索引:x[0]=>1y[0]=>'1'3.分片:x[:]=>[1,2,3,4,5]x[0:3]=>[1,2,3]x[0:4:2]=>[1,3]可以看出,第一个数字表示起始元素的索引值,第二个数字表示结束元素的值,但不包含它,第三个是步长。注意:这三个数字都可以是负值。4.序列相加:x+y=>[1, 2, 3, 4, 5, '1', '2', '3', '4', '5']5.乘法:x*5=>[1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5]6.成员资格:1 in x=> True6 in x=> False7.min,max,len:min(x)=>1max(x)=>5len(x)=>58.list函数:list('Hello')=>['H','e','l','l','o']9.元素赋值:x[0]=11=> x=[11,2,3,4,5]10.删除元素:del x[0]=> x=[2,3,4,5]11.分片赋值:x[0:3]=[11,22,33]=> x=[11,22,33,4,5]12.append: x.append(6)=> x=[1,2,3,4,5,6]13.count: 查找x中元素1出现的次数: x.count(1)=> 114.extend:将一个列表追加到列表末尾: x.extend([6,7,8])=> x=[1,2,3,4,5,6,7,8]15.index:找出某个元素的索引位置:x.index(2)=116.insert:将元素插入到指定索引前:x.insert(2,10)=> x=[1,2,10,3,4,5]17.pop:移除列表中的一个元素,并返回这个元素: x.pop()=>5x.pop(0)=>118.remove:移除列表中某个值的第一个匹配项:x.remove(1)=>x=[2,3,4,5]19.reverse:反向存放:x.reverse() => x=[5,4,3,2,1]20.sort,sorted:将列表排序:x.reverse()=> x=[5,4,3,2,1]=> x.sort()=> x=[1,2,3,4,5]注意:sort并不返回任何值,即:z=x.sort()=>z = None.如果你想对x排序,并且要保留x,有两种方法共选择:(1)z=x[:]z.sort()=> z=[5,4,3,2,1](2)z=sorted(x)21.高级排序:如果你希望按照某种特定的方式排序,可以将函数、方法名作为参数传递给sort.x.sort(key=cmp,reverse=True) ,其中key和reverse叫做关键字参数,所以您也可以这样写:x.sort(reverse=True,key=cmp),也就是关键字参数可以任意调整参数顺序。说明:函数cmp(a,b),a>b =>1 , a<b =>-1, a=b =>0任何适用于列表内元素的函数都可以作为key值传递进去,当然你也可以传递自定义的函数,个人感觉很像.net里面的委托。三、元组元组不可修改,字符串也是不可修改的,这个.net中的字符串是一个意思,每次对字符使用+时,都是重新申请了一段新的地址空间,所以我们在处理字符串频繁修改型程序时一般都用StringBuilder.由于元组和列表最大的不同就是不可修改,所以列表中的 9.元素赋值,10.删除元素,11.分片赋值,12.append,14.extend,16.insert,17.pop,18.remove,19.reverse,20.sort,21.高级排序任何妄图修改元组的函数都不支持。1.写法:x=1,2,3,4,5 或者 x=(1,2,3,4,5) 或者x=1, =>x =(1)2.乘法:x=(1,2,3,4,5)x*3=>(1,2,3,4,5,1,2,3,4,5,1,2,3,4,5)3.tuple:tuple函数和list函数基本一致:tuple('Hello')=>('H','e','l','l','o')4.索引:元组也是序列的一种,所以他也可以用索引来访问元素:x[0]=> 15.分片:元组也是序列的一种,所以他也可以用索引来分片:x[0:2]=>(1,2)6.成员资格: 1 in x=> True6 in x=> False7.min,max,len: min(x)=>1max(x)=>5len(x)=>58.count: 查找x中元素1出现的次数: x.count(1)=> 19.index:找出某个元素的索引位置:x.index(2)=> 1四、字典1.写法: d={'a':1,'b':2}2.dict函数:将键值对转换成字典:items=[('a',1),('b',2)]d=dict(itmes)=> d={'a':1,'b':2}3.另一种创建方式:d=dict(a=1,b=2)=> {'a':1,'b':2}4.基本字典操作方法:(1)求元素个数:len(d) => 2(2)用键访问值:d['a'] => 1(3)修改值:d['a']=3(4)删除: del d['a'](5)成员资格: 'a' in d5.很有用的方法:格式化字符串通常的字符串格式化:'i am %s ' % 'vertor'=> 'i am vertor'而如果应字典格式化就可以实现类似.net中string.format()的功能了:d={'name':'vertor','age'=20}'i am %(name)s, and %(age)s years old' % d=> i am vertor, and 20 years old.6.clear:清除所有元素7.浅复制(shallow copy)copy函数:d={'name':'verter',age:20,friends:['ali','qq','baidu']}d2=d.copy()d2['name']='smith' #用新的值替换原来的值d2['friends'].remove('qq') #修改原来的值=>d2=>{'name':'smith',age:20,friends:['ali','baidu']}=>d=>{'name':'verter',age:20,friends:['ali','baidu']}可以看到,在副本中替换值不会影响到原始字典;而如果修改了副本,原始字典也会被修改。如果要避免这种情况就需要用到深复制:deepcopy8.深复制(deepcopy):deepcopy函数9.fromkeys:使用给定的键建立新的字典{}.fromkeys(['name','age'])=>{'name':None,'age':None}dict.fromkeys(['name','age'])=>{'name':None,'age':None}dict.fromkeys(['name','age'],'verter')=>{'name':'verter','age':'verter'}10.get:另一种用键访问元素值的方法d={'name':'verter','age':20}=>d.get('name')=>'verter'=>d.get('friends')=>None注意:get与d['friends']的区别是后者会抛出KeyError异常,而get不会,他只是返回None.11.has_key:d={'name':'verter','age':20}=>d.has_key('name')=>True注意:python3抛弃了这个API.12.items和iteritems(1)items将字典所有以<strong>列表</strong>的形式返回。d={'name':'verter','age':20}=>d.items()=>[('name', 'verter'), ('age', 20)](2)iteritems作用大致相同,不过它是返回一个迭代器对象而不是列表d={'name':'verter','age':20}=>it=d.iteritems()=>list(it)=>[('name', 'verter'), ('age', 20)]注意:在python3.0中将iteritems私有化了,变成了__iter__(),不知何故,难道这个功能太蛋疼,被抛弃了?13.keys和iterkeysd={'name':'verter','age':20}=>for k in x.keys(): print(k)=>'name'=>'age'同理:iterkeys返回迭代器,并且也被python3.0抛弃了,不再提供此方法了。14.pop:返回对应键,并将他从字典中移除d.pop('name')=>'verter'=>d=>{'age':20}15.popitem:不带参数,弹出一个随机元素。d.popitem()=>{'name','verter'}这个对事先不知道键的情况下很有用。16.setdefault:设置默认值。17.update:利用一个字段更新另外一个字典,当然是更新对应键的值d={'name':'verter','age':20}=>d2={'name':'verter2'}=>d.update(d2)=>d=>{'name':'verter2','age':20}18.values和itevalues(1)values:已列表形式返回字典中的值(2)itervalues:返回值的迭代器注意:python3.0还是抛弃了这个API.
0 0
- Python数据结构:序列(列表[]、元组())与映射(字典{})语法总结
- Python数据结构:序列(列表[]、元组())与映射(字典{})语法总结
- Python数据结构:序列(列表[]、元组())与映射(字典{})语法总结
- Python数据结构:序列(列表[]、元组())与映射(字典{})语法总结
- Python数据结构:序列(列表[]、元组())与映射(字典{})语法总结
- Python数据结构:序列(列表[]、元组())与映射(字典{})语法总结
- Python数据结构:序列(列表[]、元组())与映射(字典{})语法总结
- Python数据结构:序列(列表[]、元组())与映射(字典{})语法总结
- python-数据结构(列表,元组,字典,序列,引用)
- python 数据结构 元组、列表、字典、序列
- python数据结构(列表、元组、字典)
- Python中数据结构 列表 元组 字典 序列
- Python中数据结构 列表 元组 字典 序列
- python学习(列表、字典、元组、序列)
- Python基础之数据结构(元组,列表,字典)
- Python数据结构中列表,字典,元组,集合的总结
- python 元组、列表、字典、序列
- 【python学习笔记】Python数据结构(列表,元组,字典,集合)
- Oracle SQL性能优化
- Hadoop(二)-MapReduce
- c++ map详解
- 201个核心Java面试汇总
- [BZOJ 1211][HNOI2004]树的计数(prufer编码+组合数学)
- Python数据结构:序列(列表[]、元组())与映射(字典{})语法总结
- 初学Linux
- 解读 DelayExecution
- 剑指offer:数值的整数次方
- 如何使ArrayList线程安全
- 计算两个日期之间相差的天数
- WEB/Java Web WEB应用中的常见字符编码问题的解决方法
- Spring boot WAR包部
- 函数的调用惯例