TensorFlow 学习（三）—— Variables（tf.initialize_all_variables()/tf.global_variables_initializer()）

来源：互联网发布：中国m1 m2历年数据编辑：程序博客网时间：2024/05/16 05:42

0. tf.initialize_all_variables()/tf.global_variables_initializer()

What are the differences between tf.initialize_all_variables() and tf.global_variables_initializer()

注意对于 tf.initialize_all_variables() 接口，TensorFlow 文档有一个重要说明：

tf.initialize_all_variables(): THIS FUNCTION IS DEPRECATED. It will be removed after 2017-03-02. Instructions for updating: Use tf.global_variables_initializer instead.

tf.initialize_all_variables() 该函数将不再使用，在 2017年3月2号以后；
用 tf.global_variables_initializer() 替代 tf.initialize_all_variables()

1. 变量初始化

变量初始化的标准形式：

init = tf.initialize_all_variables()sess = tf.Session()sess.run(init)

当然也可简写为：

tf.Session().run(tf.initialize_all_variables())

如何有选择地初始化部分变量呢？使用 tf.initialize_variables()，比如要初始化v_6, v_7, v_8三个变量：

init_new_vars_op = tf.initialize_variables([v_6, v_7, v_8])sess.run(init_new_vars_op)

2. 识别未被初始化的变量

用 try & except 语句块捕获：

uninit_vars = []for var in tf.all_variables():    try:        sess.run(var)    except tf.errors.FailedPreconditionError:        uninit_vars.append(var)init_new_vars_op = tf.initialize_variables(uninit_vars)

In TensorFlow is there any way to just initialize uninitialised variables?

3. 变量的更新

>> state = tf.Variable(1, name='counter')>> add_one = tf.add(state, tf.constant(1))>> update = tf.assign(state, add_one)>> with tf.Session() as sess:        sess.run(tf.gloabl_variables_initializer())        sess.run(state)        for _ in range(3):            sess.run(update)            print(sess.run(state))

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