Tensorflow实战——利用Softmax Regression识别手写数字

1. 导入数据集

2. 查看数据集（784维【28*28】， label【10维】，训练集，测试集，验证集）

3. 定义输入x，w,  b

4. 使用Softmax Regression模型

5. 使用cross-entropy作为loss-function

6. 使用随机梯度下降（SGD）作为loss-function的优化器（直接调用，设置初始学习率为0.5）

7. 全局初始化参数

8. 进行训练（随机抽取100个训练集）

9. 定义判断数字预测是否正确的函数(评测)

10. 统计全部样本预测的accuracy并求平均

11. 输出平均准确率，91.98%