MySQL中数据结果集分页功能的实现方法；数据库查询返回特定结果即分页查询

来源：互联网发布：海岛战舰升级数据编辑：程序博客网时间：2024/05/29 09:12

因为欣赏所以转载原文地址 http://blog.csdn.net/andkylee/article/details/5637638 http://www.2cto.com/database/201306/218771.html

目前B/S架构的软件大行其道。通过浏览器如何向终端用户只展示指定页面内容而不是全部的？毕竟返回全部结果集，时间和空间开销都很大。

如此情况下，对SQL返回结果集进行分页是个很不错的解决方案。

本文主要介绍MySQL数据库中的分页实现方式。我以一个数据库管理员的角度进行说明，至于具体的实现还需要开发人员详细编写过程。

总的说来，在MySQL中实现分页功能是很简单的事情。MySQL数据库的开发人员替广大的使用者着想，提供了一个关键字limit来实现限定指定范围的功能。

下面简单介绍分页的思路。

在MySQL5.0.15-nt-max下进行测试。

1.新建一张临时表(MyISAM或者InnoDB类型的都可以)，本测试表没有使用自增列。

[c-sharp] view plain copy
CREATE TABLE `andkylee` (  
  `id` int(11) NOT NULL,  
  `name` varchar(30) default NULL,  
  `sex` char(1) NOT NULL,  
  `age` smallint(6) default NULL,  
  `note` varchar(100) default NULL  
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;  

2.插入测试数据。在这里尤其介绍一种插入大量测试数据的方法。

先插入2条数据，

[c-sharp] view plain copy
insert into andkylee  
values(1,'hanyuliu','F',25,'aaaaaaaaaa'),(2,'andkylee','F',33,'bbbbbbbbbb');  

批量插入数据

在没有自增列的情况下，用下面的语句来实现插入“重复”数据。

insert into andkylee
select id+(select max(id) from andkylee),name,sex,age,note from andkylee;

本语句能够复制表已有的所有记录，并且能够实现“主键列”自增。

可能有点缺陷的是：需要再select列表中逐个写出各个列名。但是，好像含有自增列的表为了实现插入重复数据，也必须把非自增列都写出来吧。如果我说的不对，请告知。

循环插入重复数据，使得表数据行数以指数方式增长。再把已有的数据插入到表内，行数变为以前的2倍。

insert into andkylee
select id+(select max(id) from andkylee),name,sex,age,note from andkylee;
mysql> select count(*) from andkylee;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 4 |
+----------+
1 row in set (0.05 sec)

重复上面的语句，执行10次之后，表内的数据行数为：2048

测试数据情况为：

[c-sharp] view plain copy
mysql> select *from andkylee;  
+------+----------+-----+------+------------+  
| id   | name     | sex | age  | note       |  
+------+----------+-----+------+------------+  
|    1 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |  
|    2 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |  
|    3 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |  
|    4 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |  
.....  
| 2043 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |  
| 2044 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |  
| 2045 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |  
| 2046 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |  
| 2047 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |  
| 2048 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |  
+------+----------+-----+------+------------+  
2048 rows in set (0.08 sec)  

3.选择第100至300行数据

这里不得不介绍limit这个关键字了。

limit关键字的使用方式为：

(SQL statement) limit row_position,row_count

其中：(SQL statement) 为完整的SQL语句，就是普通的sql语句，以前的语句该怎么写的还是怎么写。

limit 是个关键字，在MySQL中关键字是不区分大小写的，Limit,limit,LIMIT对于数据库引擎来说都是一样的。

后面是两个参数，row_position表示起始行，更确切的说应该是偏移行，自然row_position是从0开始的。也就是说第一行的偏移行数为0.

要是想返回从第二行开始的记录，就将row_position指定为1.

第二个参数：row_count表示返回的行数。这个很简单，不赘述。

因此，要返回第100至300行数据，需要指定偏移行号为99，并且行数为201.

语句为：

[c-sharp] view plain copy
select *from andkylee LimiT 99,201;  

返回结果为：

[c-sharp] view plain copy
mysql> select *from andkylee LimiT 99,201;  
+-----+----------+-----+------+------------+  
| id  | name     | sex | age  | note       |  
+-----+----------+-----+------+------------+  
| 100 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |  
| 101 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |  
| 102 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |  
| 103 | hanyuliu | F   |   25 | aaaaaaaaaa |  

再展示一个带where条件的语句的limit使用情况。

返回name为'andkylee'的所有记录的第100至300行数据。

[c-sharp] view plain copy
select *from andkylee where name='andkylee' LimiT 99,201;  

结果为：

[c-sharp] view plain copy
mysql> select *from andkylee where name='andkylee' LimiT 99,201;  
+-----+----------+-----+------+------------+  
| id  | name     | sex | age  | note       |  
+-----+----------+-----+------+------------+  
| 200 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |  
| 202 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |  
| 204 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |  
| 206 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |  
| 208 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |  
| 210 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |  
| 212 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |  
| 214 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |  
| 216 | andkylee | F   |   33 | bbbbbbbbbb |  
| (0.09 sec)  
mysql> 

4. 功能完善。

通过第3步骤中的两个结果集进行对比，我们可以发现，MySQL中的limit关键字类似于一个伪列的功能。比Oracle中的rownum要强大，在oracle中要通过一次rownum再加一次虚拟列才能实现类似MySQL中的limit功能。因此limit功能存在优势的地方在于：不产生虚拟列。也就是说你不需要花费额外的功夫来处理列名列表了。最简单的就是直接用星号*,开发人员在编写存错过程的时候比较省事了。

最后，个人感觉：通过比较mssqlserver，oracle，sybase中的分页是实现方式，我感觉MySQL的limit是最简单最方便的。

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1 几种不同数据库的不同的分页写法：

a mysql

a) 查询前n条记录

select * from table_name limit 0,n

b) 查询第n条到第m条

select * from table_name limit n,m

b oracle

a)查询前n条记录

select * from table_name where rownum

b)查询第m条到第n条记录:

select * from (select a.*,a.rownum rn from table_name where rownum<n) where rn>m

c sqlserver

a）查询前n条记录：

select top n * from table_name;

b)查询第n条到第m条记录：

select top n * from (select top m * from table_name order by column_name) a order by column_name desc

2 oracle rownum的用法

对于rownum来说它是oracle系统顺序分配为从查询返回的行的编号，返回的第一行分配的是1，第二行是2，依此类推，这个伪字段可以用于限制查询返回的总行数，而且rownum不能以任何表的名称作为前缀。

(1) rownum 对于等于某值的查询条件

如果希望找到学生表中第一条学生的信息，可以使用rownum=1作为条件。但是想找到学生表中第二条学生的信息，使用rownum=2结果查不到数据。因为rownum都是从1开始，但是1以上的自然数在rownum做等于判断是时认为都是false条件，所以无法查到rownum = n（n>1的自然数）。

SQL> select rownum,id,name from student where rownum=1;（可以用在限制返回记录条数的地方，保证不出错，如：隐式游标）

（2）rownum对于大于某值的查询条件

如果想找到从第二行记录以后的记录，当使用rownum>2是查不出记录的，原因是由于rownum是一个总是从1开始的伪列，Oracle 认为rownum> n(n>1的自然数)这种条件依旧不成立，所以查不到记录。

那如何才能找到第二行以后的记录呀。可以使用以下的子查询方法来解决。注意子查询中的rownum必须要有别名，否则还是不会查出记录来，这是因为rownum不是某个表的列，如果不起别名的话，无法知道rownum是子查询的列还是主查询的列。

SQL>select * from(select rownum no ,id,name from student) where no>2;

（3）rownum对于小于某值的查询条件

如果想找到第三条记录以前的记录，当使用rownum<3是能得到两条记录的。显然rownum对于rownum<n（(n>1的自然数）的条件认为是成立的，所以可以找到记录。

SQL> select rownum,id,name from student where rownum <3;

综上几种情况，可能有时候需要查询rownum在某区间的数据，那怎么办呀从上可以看出rownum对小于某值的查询条件是人为true的，rownum对于大于某值的查询条件直接认为是false的，但是可以间接的让它转为认为是true的。那就必须使用子查询。例如要查询rownum在第二行到第三行之间的数据，包括第二行和第三行数据，那么我们只能写以下语句，先让它返回小于等于三的记录行，然后在主查询中判断新的rownum的别名列大于等于二的记录行。但是这样的操作会在大数据集中影响速度。

SQL> select * from (select rownum no,id,name from student where rownum<=3 ) where no >=2;

（4）rownum和排序

Oracle中的rownum的是在取数据的时候产生的序号，所以想对指定排序的数据去指定的rowmun行数据就必须注意了。

SQL> select rownum ,id,name from student order by name;

可以看出，rownum并不是按照name列来生成的序号。系统是按照记录插入时的顺序给记录排的号，rowid也是顺序分配的。为了解决这个问题，必须使用子查询

SQL> select rownum ,id,name from (select * from student order by name);

3 mysql中的limit用法

具体的语法为：

SELECT * FROM table LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset

LIMIT 子句可以被用于强制 SELECT 语句返回指定的记录数。LIMIT 接受一个或两个数字参数。参数必须是一个整数常量。如果给定两个参数，第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量，第二个参数指定返回记录行的最大数目。初始记录行的偏移量是 0(而不是 1)：为了与 PostgreSQL 兼容，MySQL 也支持句法： LIMIT # OFFSET #。

mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5,10; // 检索记录行 6-15

//为了检索从某一个偏移量到记录集的结束所有的记录行，可以指定第二个参数为 -1：

mysql> SELECT * FROM table LIMIT 95,-1; // 检索记录行 96-last.

//如果只给定一个参数，它表示返回最大的记录行数目：

mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5; //检索前 5 个记录行

//换句话说，LIMIT n 等价于 LIMIT 0,n。

4 mysql的高效分页写法

Select a.* from (

select id from table b force index(ind_group_type_time)

where b.id=1111 order by b.update_time desc limit xx, xx

) b, table a where a.id=b.id;

MySQL的limit工作原理就是先读取n条记录，然后抛弃前n条，读m条想要的，所以n越大，性能会越差。

优化前SQL: SELECT * FROM member ORDER BY last_active LIMIT 50,5

优化后SQL: SELECT * FROM member INNER JOIN (SELECT member_id FROM member ORDER BY last_active LIMIT 50, 5) USING (member_id)

分别在于，优化前的SQL需要更多I/O浪费，因为先读索引，再读数据，然后抛弃无需的行。而优化后的SQL(子查询那条)只读索引(Cover index)就可以了，然后通过member_id读取需要的列。

5 分页写法的页数计算

总页数=（总记录数-1）/每页显示的记录数 +1

总结一下：数据库中mysql和oracle的分页写法都不一致，各个数据库有各自的特点。另外要注意下相关sql的性能优化，特别是针对大数据的翻页查询。

0 0