深度优先搜索

深度优先搜索算法(DFS)是一种用于遍历或搜索树或图的算法。沿着树的深度遍历树的节点，尽可能的搜索树的分支。当节点v所在的边都已经被探寻过，搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止。如果还存在未被发现的节点，则选择一个作为源节点并重复以上过程，整个进程反复进行直到所有节点被访问到位置。属于盲目搜索。

DFS可以产生目标图的相应拓扑排序表，利用拓扑排序表可以解决一些图论问题，比如最大路径问题。

算法实现：利用函数栈来保存当前搜索路径中每个节点的状态，没搜索一个新节点，就标记此节点被使用并递归调用一次dfs函数，确定此节点在本路径中无法到达终点，则return上一级函数，更换下一节点。

DFS模板

//DFS模板题 HDU 1181#include <iostream>#include <string.h>#include <queue>#include <string>using namespace std;string str[300];int vis[300],i;//标记数组，在一条路径中，被查找过的节点不能被再次查找，不然就会使路径出现循环int flag = 0;//用于判定搜索是否查找到路径void dfs(string use){    char last = use[use.length() - 1];    if (flag == 1)//如果已经找到了就直接结束，减少不必要的搜索过程        return;    for (int k = 0;k<i;k++)//如果视当前use字符串为当前节点，那么for循环就应该遍历下一层的所有可能节点    {        if (vis[k] == 0&& str[k][0] == last)//如果未被访问，且其首字符合本节点末字符匹配，就可以作为搜索树的分支节点        {            vis[k] = 1;//每确定路径中的一个节点，就标记起来            if (str[k][str[k].length() - 1] == 'm')//满足搜索的结束条件就设置flag并退出            {                flag = 1;                return;            }            else                dfs(str[k]);//否则继续向下搜索            //vis[k]=0            //大部分DFS在一条路径搜索失败后都需要回溯到上一状态            //通常需要把从本节点后产生的标记都重置            //实际上是否需要重置标记，应该看路径来源是否会对节点能否到达出口产生影响            //在本题中。如果str[k]是到所求路径中的一个节点，不管从什么途径搜索到了str[k]，都不影响他到达终点。        }    }}int main() {    while (cin >> str[i])    {        if (str[i] == "0")        {            memset(vis, 0, sizeof(vis));            flag = 0;            for (int j = 0;j<i;j++)            {                if (str[j][0] == 'b')//如果满足起始条件就进入搜索过程                {                    vis[j] = 1;                    dfs(str[j]);                }            }            i = 0;//有多组测试样例，每完成一组，重置i            if (flag == 1)                cout << "Yes." << endl;            else                cout << "No." << endl;        }        else            i++;    }    return 0;}