Caffe+win10 64位+CUDA8.0+cuDNN v5+matlab R2014a详细配置
来源:互联网 发布:淘宝网天猫女装连衣裙 编辑:程序博客网 时间:2024/04/27 20:54
话不多说,开始配置
前期准备工作:
①必须先安装好VS2013
分享个地址http://pan.baidu.com/s/1eSx7RSQ
②装好matlab,这里我用的是R2014a
③ 我的电脑显卡是GTX980,装的CUDA8.0,百度CUDA进官网下载,选择对应系统,我的系统是WIN10,下完后安装,切记选择默认安装路径,如图
https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
④百度搜索cuDNN,点击Download,可能要注册然后填个调查才可以下载,下载完后是一个安装包,先不要动它
https://developer.nvidia.com/cudnn
好了,到这里要准备的东西应该都装好了,开始正片了。
第一步:下载caffe for windows,微软已经帮你打包好了,直接去GitHub上下就行,链接:https://github.com/Microsoft/caffe
第二步:将caffe压缩包和cuDNN压缩包放在一个文件夹里解压,我在D盘新建了一个叫caffe的文件夹,如图(先不要管NugetPackages,这是后边编译出来的,解压出来是没这个文件夹的)
第三步:打开caffe-master文件夹,然后看到一个windows文件夹,然后继续打开windows文件夹,看到里面一个CommonSettings.props.example文件,复制出来一份,并改名字为CommonSettings.props
第四步:用VS2013打开项目Caffe.sln,打开CommenSetting.probs
第五步:修改CommenSetting.probs相关配置
其中D:\caffe是 caffe-master的路径,8.0是CUDA版本号
第六步:修改CommenSetting.probs中matlab的设置
其中,D:\Study matlab是你matlab 的路径
然后在includepath中增加一个路径,若没有的话,在编译时候会出现如下错误:gpu/mxGPUArray.h” Not Found
复制这段code:
$(MatlabDir)\toolbox\distcomp\gpu\extern\include;
第七步:下面开始编译,主要编译libcaffe,caffe和matcaffe,一般libcaffe编译成功了,后面就没什么问题了,编译前有几个注意事项:
右击libacaffe,选择属性
然后设置如下,注意后面编译其他的也要这样设置,不然会出错。
最后,右击libcaffe编译(生成),如果期间没错误的话,等待5-10分钟就编译成功了。接着依次编译caffe和matcaffe。
matcaffe生成完毕后
在caffe-master\Build\x64\Release\matcaffe+caffe\private下会有文件 :caffe_.mexw64
第八步:打开matlab添加路径
第九步:设置系统环境变量
添加系统环境变量,把..\caffe-master\Build\x64\Release 添加到系统环境变量中,添加完毕后最好重启一下电脑,如图:
最后,测试一下matlab接口是否可以使用:
说明caffe的matlab接口以及可以使用。
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