《助理来也》NLP公司电话面试

第一次面试，感觉这个公司很靠谱，因为中午有事，HR说五点然后改到6点，面试官6点整给我打电话，瞬间就感觉对这个公司好评满满。可能因为是初创公司，面的基本内容可能和公司需要的人才需要对口。没有问什么高大上的算法。对面试官和公司评价都不错，但是我基础部分面的不好，可能跪了。目前面完4天了没消息。

-

---

面试的主要部分如下

1：CNN、RNN基本概念和网络结构。当时RNN不太熟，面的都是CNN的，RNN问了一句我说不知道，就没问了。
2：deep learning网络权重初始化、各种梯度下降算法与使用情况，神经网络中各种loss的区别。
cross entropy的物理含义。batch-gradient descent与mini-gradient descent和SGD
3：word2vec结构，skip-gram结构与负采样，w2v如何调参。
4：TF-IDF算法结构。
5：GBDT的结构，算法思路
6：imbalance问题的处理
7：情感分析的思路（词典方法、dl方法-cnn，lstm，h-lstm）
8：很多java，python基础知识，java垃圾回收、python生成器、迭代器。基本上10分钟的面试基础知识，我十分钟说了20多次不知道，前面还聊的不错，估计跪在这里了。
9：分布式编程map reduce，说了下我自己写的SVM MR，但是面试官说我的思路有问题，和我交流了一下。
10：nlp其他方面的任务（主题模型、文本相似度、NER、分词）。问我还做了什么nlp的任务，