直方图均衡化

在上个学期学了数字图像处理，里面提到直方图均衡化，可是我没有认真好好听，尘世间最痛苦的莫过于当你需要用到的时候，却后悔当初为什么没有好好学。不过最基本的直方图均衡化还是很好了解的。直方图均衡化是为了增强图像的对比度。在直方图均衡化过程中用到累积分布函数，用这个函数的原因是：1.进行直方图均衡化之后，图片原来的大小关系不变，意思就是说暗的地方均衡化之后还是暗，亮的地方还是亮的，不能亮暗调转。2.累积分布函数不会发生越界问题。

直方图均衡化这个过程中，用到的映射方法是：其中n为图像中像素的总和，nk表示当前灰度级的数量，L是当前图像灰度级别。直方图均衡化的源码可以参考：直方图均衡化源码

最近对人脸检测有点思路，打算用直方图均衡化对图片进行预处理，在文章：《simple and effective histogram equalization approach to image enhancement》收到启发。这篇文章中提出了一种多峰值广义直方图均衡方法，有兴趣的朋友可以去看一下，在这里不作详细的阐述。