mysql优化篇之表分区

来源：互联网发布：mysql多表 union 用法编辑：程序博客网时间：2024/05/21 22:56

当表的数据量达到一定数量时（如单个.myd文件都达到10G，myd 是mysql的数据文件），这时候读取起来必然效率很低。

1、从业务角度可以解决（分表）

比如，通过 id %10，user0、user1.... 根据不同的余数插入不同的表。但是较麻烦

保证不了数据的唯一性。

2、通过 mysql 的分区功能

①create table topic( //范围内分区

tid int primary key auto_increment,

title char(20) not null default ''

)engine myisam charset utf8

partition by range(tid)( //根据那个字段分区

partition t0 values less than(10), //小于10的在第一个区

partition t1 values less than(20), //小于20的在第二个区

partition t2 values less than(MAXVALUE) //大于20的在第三个区

);

好处是：打开的线程数更多、读取效率更高（不会因为读取同一个 MYD 文件而锁住）

alter table topic drop partition t2 #删除分区。

alter table topic add partition( #增加分区【增加前要先删除之前指定的最大值】

partition t0 values less than(30), #小于30的在第一个区

partition t1 values less than(40), #小于40的在第二个区

partition t2 values less than(MAXVALUE) #大于40的在第三个区

)

②create table user( #根据散列值分区

uid int,

uname char(6),

aid int

)engine myisam charset utf8

partition by list(aid)(

partition bj values in (1), #如果 aid=1 插入到 bj 分区文件

partition hb values in (2), #如果 aid=2 插入到 hb 分区文件

partition xs values in (3), #如果 aid=3 插入到 xs 分区文件

partition ah values in (4) #如果 aid=4 插入到 ah 分区文件

);

注意：使用分区的使用，分区的那一列值不要为null（如果不小心为null，mysql 理解为0 尽量去执行）。

也可以用表达式返回值，但是不如值来的快。比如：partition by rang(year(regtime)) 用注册年分来区分。

innodb 在高并发下分区的增删改优于 myisam

mysql 有自带的并发检测程序：mysqllasp

还有 hash、hashkey、list 分区
不能给之前没有分区的表修改添加分区。

cd /var/lib/mysql/

ls //显示当前所有的数据库

cd itool/ //进入到某个数据库

ls //显示当前库的所有文件

.frm //表的结构文件

.MYD //表的数据文件

.MYI //表的索引文件

0 0