MySQL数据库CSV存储引擎的使用（转）

MySQL有很多存储引擎，这里并不过多介绍，今天主要是简单说说CSV存储引擎，个人认为CSV是MYSQL中相对比较简单而且方便的存储引擎了，说它简单是因为其创建和使用简单，说它方便，是因为它的数据存储文件格式就是通用的CSV文件格式，这种格式很普遍，很多软件都支持，当然应用的面也比较窄，主要用于方便输出数据为通用的CSV报表格式的时候，通常情况下还是用的比较少。
下边具体说说该存储引擎的使用：
1.MySQL对CSV存储引擎的支持。
不是所有的MySQL版本都支持CSV存储引擎，只有在MYSQL 5.0及以上版本才支持，而且windows下的版本在5.1版本才知道。
如果当前版本不支持CSV存储引擎，而在创建使用CSV存储引擎的表时，会提示如下错误：
mysql> create table csv_test(id bigint not null,name varchar(100) not null)engine=csv
    -> ;
ERROR 1289 (HY000): The 'CSV' feature is disabled; you need MySQL built with 'CSV' to have it working.
这是本人在windows 5.0.22版本下测试时遇到的错误信息。换个windows下的5.1以上的版本就OK了。
另外，也可以通过show engines命令来检查该版本是否支持CSV存储引擎，也可以查看其支持哪些存储引擎，如下：
1）windows 下 mysql 5.0.22版本的show engines命令执行情况：
mysql> show engines;
+------------+---------+----------------------------------------------------------------+
| Engine     | Support | Comment                                                        |
+------------+---------+----------------------------------------------------------------+
| MyISAM     | YES     | Default engine as of MySQL 3.23 with great performance         |
| MEMORY     | YES     | Hash based, stored in memory, useful for temporary tables      |
| InnoDB     | DEFAULT | Supports transactions, row-level locking, and foreign keys     |
| BerkeleyDB | NO      | Supports transactions and page-level locking                   |
| BLACKHOLE | NO      | /dev/null storage engine (anything you write to it disappears) |
| EXAMPLE    | NO      | Example storage engine                                         |
| ARCHIVE    | YES     | Archive storage engine                                         |
| CSV        | NO      | CSV storage engine                                             |
| ndbcluster | NO      | Clustered, fault-tolerant, memory-based tables                 |
| FEDERATED | NO      | Federated MySQL storage engine                                 |
| MRG_MYISAM | YES     | Collection of identical MyISAM tables                          |
| ISAM       | NO      | Obsolete storage engine                                        |
+------------+---------+----------------------------------------------------------------+
12 rows in set (0.00 sec)
测试结果发现，该版本并不支持CSV存储引擎，而且，总共支持MyISAM，MEMORY，InnoDB，ARCHIVE，MRG_MYISAM这5种存储引擎。
2）windows 下 mysql 5.4.3版本的show engines命令执行情况：
mysql> show engines;
+------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+
| Engine     | Support | Comment                                                        | Transactions | XA   | Savepoints |
+------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+
| MyISAM     | YES     | Default engine as of MySQL 3.23 with great performance         | NO           | NO   | NO         |
| CSV        | YES     | CSV storage engine                                             | NO           | NO   | NO         |
| MRG_MYISAM | YES     | Collection of identical MyISAM tables                          | NO           | NO   | NO         |
| BLACKHOLE | YES     | /dev/null storage engine (anything you write to it disappears) | NO           | NO   | NO         |
| FEDERATED | NO      | Federated MySQL storage engine                                 | NULL         | NULL | NULL       |
| InnoDB     | DEFAULT | Supports transactions, row-level locking, and foreign keys     | YES          | YES | YES        |
| ARCHIVE    | YES     | Archive storage engine                                         | NO           | NO   | NO         |
| MEMORY     | YES     | Hash based, stored in memory, useful for temporary tables      | NO           | NO   | NO         |
+------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+------+------------+
8 rows in set (0.02 sec)
发现这个版本就支持CSV，而且支持MyISAM，CSV，MRG_MYISAM，BLACKHOLE，InnoDB，ARCHIVE，MEMORY这7种存储引擎。

2.CSV存储引擎的使用
1）先建一测试表，用CSV存储引擎，如下：
mysql> create table csv_table(id bigint not null,name varchar(100) not null)engine=csv;
Query OK, 0 rows affected (0.11 sec)
2）观察生成的表相关文件：
发现生成了3个文件，如下：
csv_table.frm csv_table.csv csv_table.csm
csv_table.frm 这个文件很清楚，保存表的元数据信息，任何一个MYSQL存储引擎都有这个表文件。
csv_table.csv 这个是数据文件，保存表中的数据，用CSV格式保存。
csv_table.csm 这个文件究竟用途如何，还不太清楚，研究中。。。
3）向表中插入2条数据，代码如下：
mysql> insert into csv_table values(1,'aa');
Query OK, 1 row affected (0.05 sec)

mysql> insert into csv_table values(2,'bb');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
4）打开csv_table.csv，观察其数据：
1,"aa"
2,"bb"
大家都知道，该文件可以直接用EXCEL打开。
3. 修改数据文件csv_table.csv
使用CSV存储引擎的一个重要好处是，可以直接通过修改文件，向数据库中添加更新数据。现在打开csv_table.csv文件，修改内容为如下：
1,"aa"
2,"bb"
3,"cc"
4,"dd"
点保存，却发现无法保存，系统提示“另一程序正在使用此文件，进程无法访问”，这个程序就是MYSQL，MYSQL在运行期间，锁定了该文件， 因此必须停止了MYSQL才能修改。
于是停止MYSQL服务，然后编辑后保存，OK。
重新启动MYSQL服务，
通过select语句查看该表数据，如下：
mysql> select * from csv_table;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
| 1 | aa   |
| 2 | bb   |
| 3 | cc   |
| 4 | dd   |
+----+------+
4 rows in set (0.00 sec)
OK，数据已经更新，非常方便。

4.CSV存储引擎的缺点
CSV存储引擎实际上操作维护的是一个标准的CSV文件，因此不支持索引等功能。

本文来自CSDN博客