冒泡排序、快速排序、选择排序

来源:互联网 发布:java服务端开发是什么 编辑:程序博客网 时间:2024/06/14 22:16

1、冒泡排序

原理:临近的两个数字比较,按照从小到大或者从大到小进行排序,一共进行N趟排序(N是数组的长度)
时间复杂度:O(n^2)

@Test    public void bubbleSort()    {        int a[]={18,4,26,3,99,54};        int length=a.length;        for(int j=0;j<length;j++)        {            for(int i=0;i<length-1;i++)            {                if(a[i]>a[i+1])                {                    int temp=a[i];                    a[i]=a[i+1];                    a[i+1]=temp;                }            }        }        for(int i=0;i<length;i++)        {            System.out.print(a[i]+" ");        }    }

冒泡排序的优化一 (标记法)

    //冒泡排序优化一    //设置一个标记来标志一趟比较是否发送交换    //如果没有发生交换证明已经排好,就跳出循环    public void bubbleSort1(){        int temp=0;        int flag=0;        int a[] = { 1, 54, 6, 3, 78, };        int length = a.length;        for(int j=0;j<length;j++){            flag=0;            for(int i=j;i<length-1;i++){              if(a[i]>a[i+1]){                    flag=1;                    temp=a[i];                    a[i]=a[i+1];                    a[i+1]=temp;              }            }            if(flag==0)                break;        }    }

冒泡排序的优化二 (标记法)

/*  * 冒泡排序优化二  * 用一个变量记录下最后一个发生交换的位置,后面没有发生交换的已经有序  * 所以可以用这个值来作为下一次比较结束的位置  * */  void bubbleSort2(int arr[], int n) {      int i = 0;      int j = 0;      int k = 0;      int tmp = 0;      int flag = n;       for (i = 0; i < flag; ++i) {          k = flag;          flag = 0;          for (j = 0; j < k; ++j) {              if (arr[j] < arr[j + 1]) {                  flag = j;  //记录最后交换的位置                tmp = arr[j];                  arr[j] = arr[j + 1];                  arr[j + 1] = tmp;              }          }      }     }  

2、快速排序

这里写图片描述
时间复杂度:O(n*log2n)

    int AdjustArray(int s[], int l, int r) //返回调整后基准数的位置      {          int i = l, j = r;          int x = s[l]; //s[l]即s[i]就是第一个坑          while (i < j)          {              // 从右向左找小于x的数来填s[i]              while(i < j && s[j] >= x)                   j--;                if(i < j)               {                  s[i] = s[j]; //将s[j]填到s[i]中,s[j]就形成了一个新的坑                  i++;              }              // 从左向右找大于或等于x的数来填s[j]              while(i < j && s[i] < x)                  i++;                if(i < j)               {                  s[j] = s[i]; //将s[i]填到s[j]中,s[i]就形成了一个新的坑                  j--;              }          }          //退出时,i等于j。将x填到这个坑中。          s[i] = x;          return i;      }  

再写分治法的代码:

void quick_sort1(int s[], int l, int r)  {      if (l < r)      {          int i = AdjustArray(s, l, r);//先成挖坑填数法调整s[]          quick_sort1(s, l, i - 1); // 递归调用           quick_sort1(s, i + 1, r);      }  }  

组合:

//快速排序  void quick_sort(int s[], int l, int r)  {      if (l < r)      {          //Swap(s[l], s[(l + r) / 2]); //将中间的这个数和第一个数交换 参见注1          int i = l, j = r, x = s[l];          while (i < j)          {              while(i < j && s[j] >= x) // 从右向左找第一个小于x的数                  j--;                if(i < j)                   s[i++] = s[j];              while(i < j && s[i] < x) // 从左向右找第一个大于等于x的数                  i++;                if(i < j)                   s[j--] = s[i];          }          s[i] = x;          quick_sort(s, l, i - 1); // 递归调用           quick_sort(s, i + 1, r);      }  }  

3、选择排序

在未排序的的序列遍历出最小值或最大值,然后放在排序序列的起始位置
再从剩下的未排序的序列遍历出最小值,放在排序序列的末尾位置,重复直到所有元素排序完成

public class Select_Sort {    public void SelectSort(int[] a,int n)    {        int min,temp;        for(int i=0;i<n-1;i++)        {            min=i;//查找最小值            for(int j=i+1;j<n;j++){                if(a[min]>a[j])                {                    min=j;//查找最小值的位置                }            }            if(min!=i)//与原最小值转换,得出新最小值            {                temp=a[min];                a[min]=a[i];                a[i]=temp;            }        }    }    public static void main(String[] args) {        int a[]={23,32,88,12,29,91};        Select_Sort ss=new Select_Sort();        int n=a.length;        ss.SelectSort(a, n);        for(int i=0;i<n;i++)        {            System.out.print(a[i]+" ");        }    }}
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