Caffe学习日记8

1. 设置Caffe的运行模式

解析：

（1）caffe.set_mode_cpu();

（2）caffe.set_mode_gpu();

2. 初始化网络结构

解析：

net = caffe.Net('D:\caffe-master\models\bvlc_alexnet\deploy.prototxt', 'G:\bvlc_alexnet.caffemodel', 'test');

3. 显示网络Blob和Layer名字

解析：

（1）net.layer_names

（2）net.blob_names

4. 获得第一个卷积层

解析：

conv1_layer = net.layer_vec(2);

说明：class(conv1_layer)为1*1 caffe.Layer数据类型。 

5. 获得第一个卷积层的Blob

解析：

blob1 = conv1_layer.params(1);

6. 获得第一个卷积层的Diff 

解析：

diff1 = conv1_layer.params(2);

7. 获得第一个卷积层Blob的值

解析：

w = blob1.get_data();

说明：class(w)是第一个卷积层Blob的大小，四维数组。

8. 获得第一个卷积层Diff的值

解析：

d = diff1.get_diff();

说明：class(d)是第一个卷积层Diff的大小，四维数组。