Windows 7 64位安装TenSorFlow

看着大家都开始搞深度学习，我也开始了新的尝试，最开始Tensorflow只支持Linux和Mac，其实都是Unix系统的，2016年底Tensorflow推出了Windows版本的，我先开始尝试在Linux下面安装，但是很多东西， 最后也没有装好。又尝试Windows下安装，也是很不顺利，装了4天才最终装好了。

我的电脑配置：

系统：Windows7 64位CPU：Intel(R) Core(TM)i5-3470 @3.2GHz安装内存：4G显卡    ：AMD Radeon HD 7470

一、安装Python3.5

  Windows下安装TensorFlow只支持Python3.5以上的版本，所以安装Python3.5，Python的安装可以从官网下载，Python 3.5 from python.org 或 Python 3.5 from Anaconda 下载并安装Python3.5.0，Anaconda要选择与Python版本配套的。Andconda可以从官网下载，Andconda下载

Python的安装需要设置环境变量，安装教程可以参考Python3.5安装教程。 

 Winddows7安装Python3.5时会遇到问题，如下图：

  这是因为，Windows版本问题，我同样是这个问题，打开360之类的工具，更新系统漏洞，把系统更新到Windows7 SP1版本就可以了。

Python安装完成之后可以在开始菜单里查看。

上面两个一个是IDLE集成开发环境，一个是普通编译器，和CMD在看着一样。

二、修改Pip国内源

安装完Python之后，Python3.x以上版本里面自带有pip，Python3.x以上是pip3，pip下载速度很慢，看着网上各种资料，修改了下pip源。

使用国内镜像加速pip安装，做如下修改：

WIndows 7 在“C:\Users\用户名\AppData\Local\pip”文件夹下，命名为“pip.ini“，添加内容：

[global]index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple[install]trusted-host=mirrors.aliyun.com

但是Python3.x自带的pip版本较低，需要更新，在cmd中输入指令：

python -m pip install --upgrade pip

或者：

pip3 install --upgrade pip

三、安装numpy

打开cmd使用pip进行安装，输入以下指令：

pip3 install numpy

 numpy很快就可以安装好。

四、安装TensorFlow

TensorFlow的安装有GPU和CPU两个不同版本，我的GPU不行，所以我安装的是CPU的版本。

采用的输入Shell指令进行安装，

CPU版：

pip3 install tensorflow

CPU版：

pip3 install tensorflow-gpu

        安装一会儿就会出现这样的问题，心中无限只草泥马在奔腾，试了N遍总是这样，最终发现，这是网络的问题，pip的速度很慢，所以我采用了下载下来再安装的方法。

TensorFlow下载地址：Tensorflow

       然后再进行安装：

pip3 install F:\Program_Files\TenSorFlow\tensorflow-0.12.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

       这样很快就可以安装成功：

这时，安装成功之后的TensorFlow的版本是0.12的，所以进行更新：

pip3 install tensorflow

        完成之后所有就完成了TensorFlow的安装过程，但是还没有完，这时打开测试TensorFlow的时候还是会错误，输入：

import tensorflow as tf

这时，安装成功之后的TensorFlow的版本是0.12的，所以进行更新：

   报错为：

Error importing tensorflow.  Unless you are using bazel,

you should not try to import tensorflow from its source directory;

please exit the tensorflow source tree, and relaunch your python interpreter

from there.

    解决方法：

安装vc_redist.x64.exe，下载地址vc_redist.x64.exe下载地址，安装完成之后就解决了所有问题可以运行TensorFlow了。

五、测试TensorFlow

打开“Python3.5”，输入以下测试程序:

>>> import tensorflow as tf>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')>>> sess = tf.Session()>>> print(sess.run(hello))Hello, TensorFlow!>>> a = tf.constant(10)>>> b = tf.constant(32)>>> print(sess.run(a + b))42>>

运行结果：

尝试了一个星期才搞出来，太艰难了！