python小题目

1. 利用add(x,y,f)函数，计算：
   √25+√9

import mathdef add(x, y, f):    return f(x) + f(y)print add(25, 9, math.sqrt)

2.假设用户输入的英文名字不规范，没有按照首字母大写，后续字母小写的规则，请利用map()函数，把一个list（包含若干不规范的英文名字）变成一个包含规范英文名字的list：

输入：[‘adam’, ‘LISA’, ‘barT’]
输出：[‘Adam’, ‘Lisa’, ‘Bart’]

分析：
format_name(s)函数接收一个字符串，并且要返回格式化后的字符串，利用map()函数，就可以输出新的list。

参考代码:

def format_name(s):    return s[0].upper() + s[1:].lower()print map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT'])

3.Python内置了求和函数sum()，但没有求积的函数，请利用recude()来求积：

输入：[2, 4, 5, 7, 12]
输出：2*4*5*7*12的结果

分析：
reduce()接收的函数f需要两个参数，并返回一个结果，以便继续进行下一轮计算。

参考代码:

def prod(x, y):    return x * yprint reduce(prod, [2, 4, 5, 7, 12])

4.请利用filter()过滤出1~100中平方根是整数的数，即结果应该是：

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

分析：
filter() 接收的函数必须判断出一个数的平方根是否是整数，而 math.sqrt()返回结果是浮点数。

参考代码:

import mathdef is_sqr(x):    r = int(math.sqrt(x))    return r*r==xprint filter(is_sqr, range(1, 101))

5.对字符串排序时，有时候忽略大小写排序更符合习惯。请利用sorted()高阶函数，实现忽略大小写排序的算法。

输入：[‘bob’, ‘about’, ‘Zoo’, ‘Credit’]
输出：[‘about’, ‘bob’, ‘Credit’, ‘Zoo’]

分析：
对于比较函数cmp_ignore_case(s1, s2)，要忽略大小写比较，就是先把两个字符串都变成大写（或者都变成小写），再比较。

参考代码:

def cmp_ignore_case(s1, s2):    u1 = s1.upper()    u2 = s2.upper()    if u1 < u2:        return -1    if u1 > u2:        return 1    return 0print sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], cmp_ignore_case)

6.请编写一个函数calc_prod(lst)，它接收一个list，返回一个函数，返回函数可以计算参数的乘积。

分析：
先定义能计算乘积的函数，再将此函数返回。

参考代码:

def calc_prod(lst):    def lazy_prod():        def f(x, y):            return x * y        return reduce(f, lst, 1)    return lazy_prodf = calc_prod([1, 2, 3, 4])print f()

7.返回闭包不能引用循环变量，请改写count()函数，让它正确返回能计算1x1、2x2、3x3的函数。

分析：
考察下面的函数 f:

def f(j):
def g():
return j*j
return g
它可以正确地返回一个闭包g，g所引用的变量j不是循环变量，因此将正常执行。

在count函数的循环内部，如果借助f函数，就可以避免引用循环变量i。

参考代码:

def count():    fs = []    for i in range(1, 4):        def f(j):            def g():                return j*j            return g        r = f(i)        fs.append(r)    return fsf1, f2, f3 = count()print f1(), f2(), f3()

8.利用匿名函数简化以下代码：

def is_not_empty(s):
return s and len(s.strip()) > 0
filter(is_not_empty, [‘test’, None, ”, ‘str’, ’ ‘, ‘END’])

分析：
定义匿名函数时，没有return关键字，且表达式的值就是函数返回值。

参考代码:

print filter(lambda s: s and len(s.strip())>0, ['test', None, '', 'str', '  ', 'END'])

9.请编写一个@performance，它可以打印出函数调用的时间。

分析：
计算函数调用的时间可以记录调用前后的当前时间戳，然后计算两个时间戳的差。

参考代码:

import timedef performance(f):    def fn(*args, **kw):        t1 = time.time()        r = f(*args, **kw)        t2 = time.time()        print 'call %s() in %fs' % (f.__name__, (t2 - t1))        return r    return fn@performancedef factorial(n):    return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1))print factorial(10)

10.上一节的@performance只能打印秒，请给 @performace 增加一个参数，允许传入’s’或’ms’：

@performance(‘ms’)
def factorial(n):
return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1))

分析：
要实现带参数的@performance，就需要实现：

my_func = performance(‘ms’)(my_func)

需要3层嵌套的decorator来实现。

参考代码:

import time
def performance(unit):
def perf_decorator(f):
def wrapper(*args, **kw):
t1 = time.time()
r = f(*args, **kw)
t2 = time.time()
t = (t2 - t1) * 1000 if unit==’ms’ else (t2 - t1)
print ‘call %s() in %f %s’ % (f.name, t, unit)
return r
return wrapper
return perf_decorator

@performance(‘ms’)
def factorial(n):
return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1))
print factorial(10)

11.