Linux平台上实现队列

来源:互联网 发布:99乘法表c语言用排序 编辑:程序博客网 时间:2024/05/11 19:24
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Linux上目前有两种事件通知方式,一种是线程条件变量,一种是利用eventfd实现事件通知,下面介绍一下利用这两种方法实现异步队列的方法。

线程条件变量

相关函数介绍

  • pthread_cond_init:初始化一个线程条件变量。
  • pthread_cond_wait:等待条件触发。
  • pthread_cond_signal:通知一个线程,线程条件发生。
  • pthread_cond_timedwait:等待条件触发,可以设置超时时间。
  • pthread_cond_reltimedwait_np:和pthread_cond_timedwait使用基本相同,区别是使用的是相对时间间隔而不是绝对时间间隔。
  • pthread_cond_broadcast:通知所有等待线程,线程条件发生。
  • pthread_cond_destroy:销毁条件变量。

唤醒丢失问题

如果线程未持有与条件相关联的互斥锁,则调用 pthread_cond_signal() 或 pthread_cond_broadcast() 会产生唤醒丢失错误。满足以下所有条件时,即会出现唤醒丢失问题:

  • 一个线程调用 pthread_cond_signal() 或 pthread_cond_broadcast()
  • 另一个线程已经测试了该条件,但是尚未调用 pthread_cond_wait()
  • 没有正在等待的线程

信号不起作用,因此将会丢失,仅当修改所测试的条件但未持有与之相关联的互斥锁时,才会出现此问题。只要仅在持有关联的互斥锁同时修改所测试的条件,即可调用 pthread_cond_signal() 和 pthread_cond_broadcast(),而无论这些函数是否持有关联的互斥锁。

线程条件变量使用方法

get_resources(int amount)    {        pthread_mutex_lock(&rsrc_lock);        while (resources < amount)    {            pthread_cond_wait(&rsrc_add, &rsrc_lock);   }      resources -= amount;   pthread_mutex_unlock(&rsrc_lock);

}

add_resources(int amount) 
{

pthread_mutex_lock(&rsrc_lock);   resources += amount;   pthread_cond_broadcast(&rsrc_add);   pthread_mutex_unlock(&rsrc_lock);}

eventfd

int eventfd(unsigned int initval, int flags);

eventfd 是Linux提供内核态的事件等待/通知机制,内核维护了一个8字节的整型数,该整型数由 initval 来初始化, flags 参数可以由以下值位或而来:

  • EFD_CLOEXEC:设置该描述符的 O_CLOEXEC 标志。
  • EFD_NONBLOCK:设置描述符为非阻塞模式。
  • EFD_SEMAPHORE:设置描述符为信号量工作模式,在此模式下, read 模式会使整型数减1并返回数值1。

当内核维护的8字节整型数为0时, read 操作会阻塞,如果为fd设置为非阻塞模式,则返回 EAGAIN 错误。

简单的唤醒队列

下面我们实现一个简单的环形队列:

#define default_size 1024typedef struct queue{    int header;    int tail;    int size;    int capcity;    void **_buf;} queue_t;queue_t *queue_create(int size){    queue_t *q = malloc(sizeof (queue_t));    if (q != NULL)    {        if (size > 0)        {            q->_buf = malloc(size);            q->capcity = size;        }        else        {            q->_buf = malloc(default_size * sizeof (void *));            q->capcity = default_size;        }        q->header = q->tail = q->size = 0;    }    return q;}int queue_is_full(queue_t *q){    return q->size == q->capcity;}int queue_is_empty(queue_t *q){    return q->size == 0;}void queue_push_tail(queue_t *q, void *data){    if (!queue_is_full(q))    {        q->_buf[q->tail] = data;        q->tail = (q->tail + 1) % q->capcity;        q->size++;    }}void *queue_pop_head(queue_t *q){    void *data = NULL;    if (!queue_is_empty(q))    {        data = q->_buf[(q->header)];        q->header = (q->header + 1) % q->capcity;        q->size--;    }    return data;}int *queue_free(queue_t *q){    free(q->_buf);    free(q);}

线程变量实现的异步队列

typedef struct async_queue{    pthread_mutex_t mutex;    pthread_cond_t cond;    int waiting_threads;    queue_t *_queue;} async_queue_t;async_queue_t *async_queue_create(int size){    async_queue_t *q = malloc(sizeof (async_queue_t));    q->_queue = queue_create(size);    q->waiting_threads = 0;    pthread_mutex_init(&(q->mutex), NULL);    pthread_cond_init(&(q->cond), NULL);    return q;}void async_queue_push_tail(async_queue_t *q, void *data){    if (!queue_is_full(q->_queue))    {        pthread_mutex_lock(&(q->mutex));        queue_push_tail(q->_queue, data);        if (q->waiting_threads > 0)        {            pthread_cond_signal(&(q->cond));        }        pthread_mutex_unlock(&(q->mutex));    }}void *async_queue_pop_head(async_queue_t *q, struct timeval *tv){    void *retval = NULL;    pthread_mutex_lock(&(q->mutex));    if (queue_is_empty(q->_queue))    {        q->waiting_threads++;        while (queue_is_empty(q->_queue))        {            pthread_cond_wait(&(q->cond), &(q->mutex));        }        q->waiting_threads--;    }    retval = queue_pop_head(q->_queue);    pthread_mutex_unlock(&(q->mutex));    return retval;}void async_queue_free(async_queue_t *q){    queue_free(q->_queue);    pthread_cond_destroy(&(q->cond));    pthread_mutex_destroy(&(q->mutex));    free(q);}

eventfd实现的异步队列

typedef struct async_queue{    int efd; //event fd    fd_set rdfds; //for select    queue_t *_queue;} async_queue_t;async_queue_t *async_queue_create(int size){    async_queue_t *q = malloc(sizeof (async_queue_t));    q->efd = eventfd(0, EFD_SEMAPHORE|EFD_NONBLOCK);    q->_queue = queue_create(size);    FD_ZERO(&(q->rdfds));    FD_SET(q->efd, &(q->rdfds));    return q;}void async_queue_push_tail(async_queue_t *q, void *data){    unsigned long long i = 1;    if (!queue_is_full(q->_queue))    {        queue_push_tail(q->_queue, data);        write(q->efd, &i, sizeof (i));    }}void *async_queue_pop_head(async_queue_t *q, struct timeval *tv){    unsigned long long i = 0;    void *data = NULL;    if (select(q->efd + 1, &(q->rdfds), NULL, NULL, tv) == 0)    {        return data;    }    else    {        read(q->efd, &i, sizeof (i));        return queue_pop_head(q->_queue);    }}void async_queue_free(async_queue_t *q){    queue_free(q->_queue);    close(q->efd);    free(q);}

总结

两种实现方法线程条件变量比较复杂,但是性能略高,而eventfd实现简单,但是性能略低。

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