深度学习中nEpoch , iteration , batchSize代表什么

        在深度学习中，经常要设置以下几个数据：nEpoch , iteration , batchSIze:

batchSize 代表在做随机梯度下降时，使用批梯度的数量，即每次使用batchSize个数据来更新参数。

1个iteration等于使用batchSize个样本训练一次

1个nEpoch等于使用所有样本训练一次

举个例子，训练集有1000个样本，batchsize=10，那么：训练完整个样本集需要：100次iteration，1次epoch。