常用排序算法
来源:互联网 发布:怪物猎人ol mac能玩吗 编辑:程序博客网 时间:2024/06/03 03:36
常用排序算法
分类结构图
复杂度
分类
交换冒泡排序
import java.util.Arrays;public class BubbleExchangeSort{ public static void main(String[] args){ int[] arr=new int[]{5,7,1,3,5,1,0,6}; sort(arr); System.out.println(Arrays.toString(arr)); } private static void sort(int[] arr){ for(int i=0;i<arr.length-1;i++){ for(int j=i+1;j<arr.length;j++){ if(arr[j]<arr[i]){ int temp=arr[j]; arr[j]=arr[i]; arr[i]=temp; } } } }}
交换快速排序
动画 http://v.youku.com/v_show/id_XMzMyODk4NTQ4.html
徒手写代码
- 第一次写出错地方:improt java.utils.arrays—>improt java.util.Arrays
sort(arr,0,arr.length);—->sort(arr,0,arr.length-1);
import java.util.Arrays;public class QuickChangeSort{ //切分算法 private static int partition(int[] arr,int lo,int hi){ int key=arr[lo]; while(lo<hi){ while(arr[hi]>=key&&lo<hi) hi--; arr[lo]=arr[hi]; while(arr[lo]<=key&&lo<hi) lo++; arr[hi]=arr[lo]; } arr[hi]=key; return hi; } //排序算法 private static void sort(int[] arr,int lo,int hi){ //终止条件以及异常处理 if(arr==null||lo>=hi)return; int index=partition(arr,lo,hi); sort(arr,lo,index-1); sort(arr,index+1,hi); } //test public static void main(String[] args){ int[] arr=new int[]{5,4,8,6,7,9}; sort(arr,0,arr.length-1); System.out.println(Arrays.toString(arr)); }}
插入直接排序
思路:
- 第一步:从第二个元素开始一次加一,依次和前面所有元素比较。
- 第二步:若该元素小于比较的元素,前面的元素后移;接着比较前面的元素,接着后移。不满足“小于”的条件,将该元素插入到空下的位置。
- 重复一二步骤。
实现
import java.util.Arrays;public class DircetInsertSort{ public static void main(String[] args){ int[] arr=new int[]{5,3,1,4,2,6,9}; sort(arr); System.out.println(Arrays.toString(arr)); } //直接插入排序 private static void sort(int[] arr){ //标记待比较的值 int temp=0; for(int i=1;i<arr.length;i++){ temp=arr[i]; int j; for(j=i-1;j>=0;j--){ //注意这个比较条件,和待比较数据比较 if(temp<arr[j]){ //是所有大于待比较数据都要后移 arr[j+1]=arr[j]; }else break; } arr[j+1]=temp; } }}
插入希尔排序排序
import java.util.Arrays;public class ShellInsertSort{ public static void main(String[] agrs){ int[] arr=new int[]{4,5,2,7,6,27,2,8,2,5}; sort(arr); System.out.println(Arrays.toString(arr)); } /* 0. 获取数组长度:int a=数组长度; 1.a的一半为增量值。 2. 以该增量为基数,对比数据,将小的数据交换到前面。遍历所有数据。 3. 重复1、2步骤。终止条件:增量值小于1。 */ private static void sort(int[] arr){ //获取初试增量值 int incrementNum=arr.length/2; while(incrementNum>0){ for(int i=0;i<arr.length;i++){ for(int j=i+incrementNum;j<arr.length;j+=incrementNum){ if(arr[j]<arr[i]){ int temp=arr[i]; arr[i]=arr[j]; arr[j]=temp; } } } incrementNum/=2; } }}
选择简单排序
思路:每轮比较出最小的值的索引,然后和待比较值交换位置。接着比较下一个,一直进行即可。
import java.util.Arrays; public class SimpleChooseSort{ //简单选择算法 private static void sort(int[] arr){ int minIndex=0; for(int i=0;i<arr.length-1;i++){ minIndex=i; for(int j=i+1;j<arr.length;j++){ // 这里是和arr[min]比较,不是和arr[i]比较 if(arr[j]<arr[minIndex]){ minIndex=j; } } if(minIndex!=i){ int temp=arr[i]; arr[i]=arr[minIndex]; arr[minIndex]=temp; } } } public static void main(String[] args){ int[] arr=new int[]{5,7,1,3,5,1,0,6}; sort(arr); System.out.println(Arrays.toString(arr)); } }
选择堆排序
/* * 堆选择排序 */ public static void heapChooseSort(int[] array) { buildHeap(array);// 构建堆 int n = array.length; int i = 0; for (i = n - 1; i >= 1; i--) { swap(array, 0, i); heapify(array, 0, i); } } public static void buildHeap(int[] array) { int n = array.length;// 数组中元素的个数 for (int i = n / 2 - 1; i >= 0; i--) heapify(array, i, n); } public static void heapify(int[] A, int idx, int max) { int left = 2 * idx + 1;// 左孩子的下标(如果存在的话) int right = 2 * idx + 2;// 左孩子的下标(如果存在的话) int largest = 0;// 寻找3个节点中最大值节点的下标 if (left < max && A[left] > A[idx]) largest = left; else largest = idx; if (right < max && A[right] > A[largest]) largest = right; if (largest != idx) { swap(A, largest, idx); heapify(A, largest, max); } } public static void swap(int[] array, int i, int j) { int temp = 0; temp = array[i]; array[i] = array[j]; array[j] = temp; }
归并排序
import java.util.Arrays; public class MergeSort{ /* * 思路:以mid为分界线,左右两边依次比较,取小的放到临时数组中。直到所有全部处理完。再把临时数据放到arr[lo,hi]中。 * 1. 在满足lo<hi的前提下,取左开始指针lp=lo,右指针rp=mid+1; * 2. 左右指针的值对比,取小的放到临时数组中,所对应指针加一,临时数组指针加一。 * 3. */ private static void merge(int[] arr,int lo,int mid,int hi){ //临时数组 int[] tempArr=new int[hi-lo+1]; //临时数组下标 int index=0; //左右指针 int lp=lo,rp=mid+1; while(lp<=mid&&rp<=hi){ if(arr[lp]<arr[rp]){ tempArr[index++]=arr[lp++]; }else{ tempArr[index++]=arr[rp++]; } } while(lp<=mid) tempArr[index++]=arr[lp++]; while(rp<=hi) tempArr[index++]=arr[rp++]; //归并 for(int i=0;i<tempArr.length;i++){ arr[lo++]=tempArr[i]; } } private static void sort(int[] arr,int lo,int hi){ if(arr==null||lo>=hi)return; int mid=(lo+hi)/2; sort(arr,lo,mid); sort(arr,mid+1,hi); merge(arr,lo,mid,hi); } public static void main(String[] agrs){ int[] arr=new int[]{4,5,2,7,6,27,2,8,2,5}; sort(arr,0,arr.length-1); System.out.println(Arrays.toString(arr)); } }
基数排序
/* * 基数排序法 */public static void radixSort(int[] number, int d) { int k = 0; int n = 1; int m = 1; int[][] temp = new int[number.length][number.length]; int[] order = new int[number.length]; while (m <= d) { for (int i = 0; i < number.length; i++) { int lsd = ((number[i] / n) % 10); temp[lsd][order[lsd]] = number[i]; order[lsd]++; } for (int i = 0; i < d; i++) { if (order[i] != 0) for (int j = 0; j < order[i]; j++) { number[k] = temp[i][j]; k++; } order[i] = 0; } n *= 10; k = 0; m++; }}
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