flume学习05---Exec Source

Exec Source

Exec Source在启动时运行给定的Unix命令，并期望进程在标准输出上产生连续的数据（除非属性logStdErr设置为true，否则stderr将被丢弃）。 如果进程由于任何原因退出，source也会退出，并且不会生成更多数据。 这意味着诸如cat [named pipe]或tail -F [file]之类的配置将产生期望的结果，其中日期可能不会 - 前两个命令产生数据流，其中后者产生单个事件并退出。

必需属性以粗体显示。
type必须是exec
command是unix命令

警告：

ExecSource和其他异步Source的问题是，source不能保证如果没有把event放到客户端知道的channel中。在这种情况下，数据将丢失。
例如，最常见的要求之一是tail -F [file]类的用例，其中应用程序写入磁盘上的日志文件，Flume tail这个文件，将每行作为event发送。虽然这是可能的，但有一个明显的问题;如果channel填满并且Flume不能发送事件会发生什么？ Flume没有办法向应用程序写入日志文件，它需要保留日志或由于某种原因事件尚未发送。如果这没有作用，您只需要知道这一点：您的应用程序不能保证在使用单向异步接口（如ExecSource）时接收到数据！
作为此警告的延伸，并且完全清楚，在使用此源时对事件传递绝对保证为零。为了获得更高的可靠性保证，请考虑Spooling Directory Source或direct integration with Flume via the SDK.。
注意：
你可以使用ExecSource从Flume 0.9x（flume og）模拟TailSource。 只需使用unix命令tail -F / full / path / to / your / file。 参数-F在这种情况下比-f更好，因为它也将跟随文件旋转。

Example for agent named a1:

a1.sources = r1a1.channels = c1a1.sources.r1.type = execa1.sources.r1.command = tail -F /var/log/securea1.sources.r1.channels = c1

“shell”配置用于通过命令shell（例如Bash或Powershell）调用“command”。 “command”作为参数传递给shell以便执行。 这允许command使用shell中的特性，例如 wildcards, back ticks, pipes, loops, conditionals 等。在没有shell配置的情况下,command将被直接调用。 shell的通用值：'/ bin / sh -c'，'/ bin / ksh -c'，'cmd / c'，'powershell -Command'等。

a1.sources.tailsource-1.type = execa1.sources.tailsource-1.shell = /bin/bash -ca1.sources.tailsource-1.command = for i in /path/*.txt; do cat $i; done

二、实现

2.1、配置文件

[root@master apache-flume-1.6.0-bin]# cat testconf/f1.propreties a1.sources = r1a1.sinks = k1a1.channels = c1# Describe/configure the source//使用exec source type属性为execa1.sources.r1.type=exec//执行的命令是tail -f /opt/abc.loga1.sources.r1.command=tail -f /opt/abc.log# Describe the sinka1.sinks.k1.type = org.apache.flume.sink.kafka.KafkaSink  a1.sinks.k1.topic = testflume  a1.sinks.k1.brokerList = master:9092,slave1:9092,slave2:9092  a1.sinks.k1.requiredAcks = 1  a1.sinks.k1.batchSize = 20  # Use a channel which buffers events in memorya1.channels.c1.type = memorya1.channels.c1.capacity = 1000000a1.channels.c1.transactionCapacity = 10000# Bind the source and sink to the channela1.sources.r1.channels = c1a1.sinks.k1.channel = c1

2.2、在kafka启动一个消费者

./bin/kafka-console-consumer.sh--zookeeper master:3384,slave1:3384,slave2:3384--from-beginning -topic testflume

2.3、启动flume

flume-ng

bin/flume-ng agent --conf /opt/apache-flume-1.6.0-bin/conf/ --conf-file ./testconf/f1.properties  --name a1 -Dflume.root.logger=INFO,console-Dorg.apache.flume.log.printconfig=true -Dorg.apache.flume.log.rawdata=true

2.4、向/opt/abc.log中写数据，

for k in {1..10}doecho "现在插入的是第"$k"个数" >> /opt/abc.logdone

2.5、kafka消费者监听的

消费的数据正确