剑指offer： 和为某数相关数组问题

题目一：和为S的连续正数序列

小明很喜欢数学,有一天他在做数学作业时,要求计算出9~16的和,他马上就写出了正确答案是100。但是他并不满足于此,他在想究竟有多少种连续的正数序列的和为100(至少包括两个数)。没多久,他就得到另一组连续正数和为100的序列:18,19,20,21,22。现在把问题交给你,你能不能也很快的找出所有和为S的连续正数序列? Good Luck! 

输出描述:

输出所有和为S的连续正数序列。序列内按照从小至大的顺序，序列间按照开始数字从小到大的顺序

思路：

1.声明两个变量来记录序列首尾位置，首位置只能在S/2之前

2.声明变量curSum来记录当前和，与目标相等时添加都结果中，并尾变量向后移到一位

代码：

using System.Collections.Generic;class Solution{    public List<List<int>> FindContinuousSequence(int sum)    {        // write code here        List<List<int>> ret = new List<List<int>>();        if(sum <3)            return ret;        int first = 1;        int last = 2;        int curSum = first + last;        while(first <= sum/2)        {            if(curSum == sum)            {                List<int> list = new List<int>();                for(int i=first; i<=last; i++)                {                    list.Add(i);                }                ret.Add(list);                last++;                curSum += last;            }            else if(curSum < sum)            {                last++;                curSum += last;            }            else            {                curSum -= first;                first++;            }           }        return ret;        }}

题目二：]和为S的两个数字

输入一个递增排序的数组和一个数字S，在数组中查找两个数，是的他们的和正好是S，如果有多对数字的和等于S，输出两个数的乘积最小的。 

输出描述:

对应每个测试案例，输出两个数，小的先输出。

思路：

1.因为是有序数组，声明两个变量分别表示左右。

2.若当前和小于目标 首变量右移 否则右变量左移。

3.当前值与目标相等的话直接返回，即和为S且乘积最小

代码：

using System.Collections.Generic;class Solution{    public List<int> FindNumbersWithSum(int[] array, int sum)    {        // write code here        List<int>  ret = new List<int>();        if(array.Length < 2)            return ret;        int left = 0;        int right = array.Length-1;        int curSum = array[left] + array[right];        while(left < right)        {            if(curSum < sum)            {                left++;                curSum = array[left] + array[right];            }            else if(curSum > sum)            {                right--;                curSum = array[left] + array[right];            }            else            {                ret.Add(array[left]);                ret.Add(array[right]);                return ret;}        }        return ret;    }}