深入理解线程池
来源:互联网 发布:何谓文化余秋雨知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 03:35
1.为什么创建线程池
如果并发的线程数量很多,并且每个线程都是执行一个时间很短的任务结束了,这样频繁创建线程就会大大降低系统的效率,因为频繁创建线程和销毁线程需要时间。
线程池中的线程可以复用,就是执行完一个任务,并不被销毁,而是可以继续执行其他的任务。
2.最核心的ThreadPoolExecutor
该类位于java.util.concurrent包下。该类继承了抽象类AbstractExecutorService,而AbstractExecutorService实现了ExecutorService接口,ExecutorService又是继承了Executor接口。Executor接口的实现:
public interface Executor{
void execute(Runnable command);
}
该方法就是用来执行传进去的任务。
该类有4种构造器,构造器中有以下参数:
corePoolSize:核心池大小。若线程池中的线程数目达到这个值后,就会把达到的任务放到缓存队列当中;
maximumPoolSize:线程池最大线程数,表示在线程池中最多能创建多少个线程。
keepAliveTime:表示线程没有任务执行时最多保持多久时间会终止。默认情况下,只有当线程池中线程数大于corePoolSize时,keepAliveTime才会起作用,直到线程池中的线程数不大于corePoolSize,即当线程池中的线程数大于corePoolSize时,如果一个线程空闲的时间达到keepAliveTime,则会终止,直到线程池中的线程数不大于corePoolSize。但是如果调用了allowCoreThreadTimeOut(boolean)方法,在线程池中的线程数不大于corePoolSize时,keepAliveTime参数也会起作用,知道线程池中的线程数为0;
unit:参数keepAliveTime的时间单位,有7种取值。
workQueue:一个阻塞队列,用来存储等待执行的任务。一般来说,有ArrayBlockingQueue(使用较少,创建时必须指定大小)和LinkedBlockingQueue(如果没指定大小,则默认Interger.MAX_VALUE)、SynchronousQueue(它不会保存提交的任务,而是将直接新建的一个线程来执行新来的任务)。
threadFactory:线程工厂,主要用来创建线程;
handler:表示当拒绝处理任务时的策略。
补充:如果当前线程池中的线程数目小于corePoolSize,则每来一个任务,就会创建一个线程去执行这个任务;
如果当前线程池中的线程数目≥corePoolSize,则每来一个任务,会尝试将其添加到任务缓存队列当中,若添加成功,则该任务会等待空闲线程将其取出去执行;若添加失败(一般来说是任务缓存队列已满),则会尝试创建新的线程去执行这个任务;
如果当前线程池中的线程数目达到maximumPoolSize,则会采取任务拒绝策略进行处理;
如果线程池中的线程数目>corePoolSize,如果某线程空闲时间超过keepAliveTime,线程将终止,直至线程池中的线程数目不大于corePoolSize;如果允许为核心池中的线程空闲时间超过keepAliveTime,线程也会被终止。
3.线程池中的线程初始化
默认情况下,创建线程池之后,线程池中是没有线程的,需要提交任务之后才会创建线程。
在实际中如果需要线程池创建之后立即创建线程,可以通过以下两个方法办到:
prestartCoreThread():初始化一个核心线程;
prestartAllCoreThreads():初始化所有核心线程。
4.线程池的关闭
shutdown():不会立即终止线程池,而是要等所有任务缓存队列中的任务都执行完后才终止,但再也不会接受新的任务。
shutdownNow():立即终止线程池,并尝试打断正在执行的任务,并且清空任务缓存队列,返回尚未执行的任务。
5.线程池容量的动态调整
setCorePoolSize():设置核心池大小
setMaximumPoolSize:设置线程池最大能创建的线程数目大小。
6.Executors类
不提倡直接使用ThreadPoolExecutor,而是使用Executors类提供的几个静态方法来创建线程池:
Executors.newCachedThreadPool();将corePoolSize设置为0,将maximumPoolSize设置为Interger.MAX_VALUE,使用SynchronousQueue,也就是说来了任务就创建线程运行,当线程空闲超过60秒,就销毁线程。
Executors.newFixedThreadPool():创建的corePoolSize和maximumPoolSize值是相等的,
它使用LinkedBlockingQueue;
Executors.newSingleThreadPool():将corePoolSize和maximumPoolSize值都设置为1
也使用LinkedBlockingQueue。
7.如何合理配置线程池的大小
一般需要根据任务的类型来配置线程池大小:
如果是cpu密集型任务,就需要尽量压榨cpu,参考值可设为Ncpu+1;
如果是IO密集型任务,参考值可以设置为2*Ncpu。
当然,这只是参考值,具体还要根据实际情况进行调整,观察任务运行情况和系统负载、资源
利用率来进行适当调整。
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