【原创】 linux-python-redis…

linux-python-redis(NOSQL)简单操作

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又接触了一个新东西哈，redis数据库，貌似听说就是NOSQL，这种数据库的特点就是只有两列，key/values（列名，数据），说一般微博之类的都用这个存储数据的。废话不说，看步骤。

首先下载redis数据库

1. -->wget http://download.redis.io/releases/redis-2.6.16.tar.gz#或者到网站下载http://redis.io

2. -- > tar -zxvf redis-2.6.16 #解压

3. -- > cd redis-2.6.16 

4. -- > make #编译

5. -- > make install

6. -- > cd untils

7. -- > ./install_server

8. -- > redis-server #运行redis数据库

下载python对redis数据库的支持 redis-py

1. -- >svn checkout https://github.com/andymccurdy/redis-py

下载后进入redis-py文件夹内

2  -->cd redis-py/trunk/  #进入配置文件夹内

3  -->sudo python setup.pyinstall #配置redis-py，

4  -->rm -rf redis-py#返回到redis-py所在文件夹，删除掉即可（第三步已经把redis-py所需要的库配置到了python所在的目录）

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mkdir /home/zhangzhipeng/py/redis_test #创建一个写程序的目录(自由支配)
cd /home/zhangzhipeng/py/redis_test
vi redis_test.py
---------------------------------------------------------------------
#!/usr/bin/python
#!coding:utf-8
import redis #导入redis-py模块
class redis_db:
  def __init__(self):
    self.host = 'localhost'#主机，本机为localhost
    self.port = 6379#段口号，默认为6379
  def read(self,key):
    rd =redis.StrictRedis(host=self.host,port=self.port)#链接到服务器
    value =rd.get(key)#用get方法获取key所对应的value
    print value #打印结果
    return value

  def write(self.key,value):

    wd =redis.StrictRedis(host=self.host,port=self.port)#链接到服务器

   wd.set(key,value)#用set方法将对应的key，value添加到数据库中

if __name__ =='__main__':

  db = new redis_db() #new一个类

  key = 'apple_price_2013_10_20'

  value = '3.4'

  db.write(key,value)

  db.read(key)

---------------------------------------------------------------------

ESC --> : --> wq-->Enter

python redis_test.py

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下面再看一下对大数据，大量的数据进行读写的操作。

vi redis_more_test.py

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#!/usr/bin/python

#!coding:utf-8

import redis

classredis_db:
  def__init__(self):
   self.host = 'localhost'#主机，本机为localhost
   self.port = 6379#段口号，默认为6379 
  defread_more(self,keys):

    """keys 是列表类型

    """
   rd =redis.StrictRedis(host=self.host,port=self.port)#链接到服务器
   values =rd.mget(keys)#用get方法获取key所对应的value
   print values #打印结果
   return value

  defwrite_more(self,values):

   """data 是字典类型

   """

   wd =redis.StrictRedis(host=self.host,port=self.port)#链接到服务器

   wd.mset(values)#用set方法将对应的key，value添加到数据库中

def test():

  """this is atest.

  """

  keys = []

  values ={}

  for i inrange(10):

   key = 'apple_price_'+str(i)

   keys.append(key)

   values[key] =  str(i)

  db = newredis_db()

 db.mset(values)

  db.mget(keys)  

if __name__ =='__main__':

  test()

---------------------------------------------------------------------

ESC --> :--> wq -->Enter

python redis_test.py

======================================

当然，有的人会问单条for循环存储和for循环后批量存储区别在哪？区别很大，假如你有1W数据，可以分别测试一下存取1W条数据的时间。1W条的批量处理，时间为1.5s以下，而单条存储的时候上10s也不足为怪。

下面我直接把握的代码放上来，供大家借鉴学习(其实我也是照搬的```~~），而且我把keys和values写到__init__函数块中了当时主要是脑子抽筋了，反正用来练习的。

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#!/usr/bin/python

import redis #导入redis 模块

import datetime #时间模块

class redis_data():

  def __init__(self):

   self.host='localhost'#主机

    self.port=6379 #端口

    self.key = None#key值

    self.value = Nonevalue值

   self.keys=[]#keys列表

   self.values={}#values字典，{key:value,key:value}

##################单条操作###################

  def read(self,key):

    rd =redis.StrictRedis(host=self.host, port=self.port)

    value =rd.get(key)

    return value

  def write(self,key,value):

    wd =redis.StrictRedis(host=self.host, port=self.port)

    wd.set(key,value)

    return

##################批量操作###################

  def add_key(self,key):

   self.keys.append(key)

  def read_more(self):

    rd =redis.StrictRedis(host=self.host, port=self.port)

    values =rd.mget(self.keys)

  def add_values(self,key,value):

   self.values[key]=value

  def write_more(self):

    wd =redis.StrictRedis(host=self.host, port=self.port)

   wd.mset(self.values)

####################测试用例##################

#------------     test   ----------------

def test_0(data): #单条读写--用来测试能否对数据库进行读写

  data.write('meituan','88008')

  rd = data.read('meituan')

def test_2(data):#批量读写--测试对比时间

  for i in range(10000):#将keys和values设置好

   data.add_values('meituan'+str(i),str(i+1))

   data.keys.append('meituan'+str(i))

  print'-'*15,'more write','-'*15#批量写1W条数据

  start_time = datetime.datetime.now()#开始时间

  data.write_more()

  end_time = datetime.datetime.now()#结束时间

  print 'more writetime:',end_time-start_time#批量写1W，用时

  print'-'*15,'moreread','-'*15#批量读1W数据

  start_time = datetime.datetime.now()

  data.read_more()

  end_time = datetime.datetime.now()

  print 'more read time:',end_time-start_time#批量读1W，用时

  print '-'*15,'read onemore','-'*15#单条读1W数据

  start_time = datetime.datetime.now()

  for i in data.keys:

   data.read('meituan'+str(i))

  end_time = datetime.datetime.now()

  print 'read one more time:',end_time -start_time#单条读1W，用时

  print '-'*15,'write onemore','-'*15#单条写1W数据

  start_time = datetime.datetime.now()

  for i in range(10000):

   data.write('dazhong'+str(i),str(i+1))

  end_time = datetime.datetime.now()

  print 'write one more time:',end_time -start_time#单条写1W，用时

#-----------    test end-----------

if __name__ == "__main__":

  data = database()

  test_2(data)

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看看效果

同样是1W条数据

get   -->5.088s

mget -->0.109s

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set   -->5.141s

mset -->0.043s

可见差距之大，所以尽量存储一段时间或者一定数量后再进行读写。

好了redis数据库基础操作结束。

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