(MIT)Deep learning 学习笔记（1）
来源：互联网 发布：户外帐篷知乎 编辑：程序博客网 时间：2024/05/01 23:39
从今天每天会定量学习DEEP LEARNING。MIT这本书可以说是DEEP LEARNING 方向的启蒙，这个博客系列将会是我学习笔记。开篇就告诉了我们，这本书是为了想了解深度学习的年轻本科生或者像我这种想从图像算法转行做DL的人准备的。人类的文化形成了近千年，人的意识早就抽象的不能早抽象了，虽然是由神经元的简单连接、刺激，但是人类的思维已经复杂到连人类自己都无法模拟了。国外曾经有人多次尝试通过人类设定规则输入数据编写AI的实验，但都失败了。因为人为设定的规则过于抽象，规则直接的连接十分脆弱，机器无法理解。所以出现了用深度学习，一层层的模拟人类的思维的方法。将规则的制定交回给机器，人类负责为其设定学习的方向。可以通过概念的深度或者学习的层数对深度学习进行评估。To summarize, deep learning, the subject of this book, is an approach to AI [AI进化历史](http://img.blog.csdn.net/20170320223348007?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvbG9naWNvcg==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast) 0 0
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