Yolo,darknet配置

三步搞定：

1、下载darknet:

https://github.com/pjreddie/darknet

2、更改makefile然后make

cpu设置：gpu=0，opencv=1，cudnn=0gpu设置：gpu=1，opencv=1，cudnn=1

cd darknetmake

3、下载训练好的模型

http://pjreddie.com/media/files/yolo.weights

 然后run一副图像就好了，现在用data中的一副图像：

./darknet detect cfg/yolo.cfg yolo.weights data/dog.jpg

看一下效果：

当然你可以自己定义图片的路径：

先输入：

./darknet detect cfg/yolo.cfg yolo.weights

然后再输入图片的路径：

 data/horses.jpg

可以修改训练图像的阈值：

./darknet detect cfg/yolo.cfg yolo.weights data/dog.jpg -thresh 0

0.05的阈值情况下：