研究理论有用吗?
来源:互联网 发布:直通车优化技巧 编辑:程序博客网 时间:2024/04/27 19:06
学一门科目总是有很多的理论讲解,公式推导,总感觉这和实际应用很少沾边,学起来总是很枯燥。那么这些枯燥的理论到底有用吗?下面就以冈萨雷斯的数字图像处理这本书为例来介绍一下理论之于实践的地位。
在冈萨雷斯的数字图像处理一书中,贯穿全文的两个词是theoretically和practically。
就拿第四章的Fourier Transform of Sampled Function 这一节来说,f(t)是一个infinite continuous and band-limited function,这种函数在实际中是不存在的。之后的结论也都是在这种理想函数的基础上建立起来的。
比如;No information is lost if a continuous,band-limited function is represented by samples acquired at a rate greater than twice the highest frequencycontent of the function. 这是理想状态下对原函数f(t)采样频率的限制。
在理论的基础上对实际情况进行分析,可以得出结论:Aliasing is inevitable.
It is an infinite sun of sinc function weighted by the sample values.
在这个式子中,f(t)是perfectly reconstructed function,是一种理论中的理想状态。
It requires an infinite number of terms for the estimation between samples.在实际状况下是不会出现无限大这种状况的。
In practice,we have to look for approximation that have finite number of terms for the estimation between samples.
从perfectly reconstructed function到approximation,这就是理论到实践的过度。
而且,通过理论还可以推导出其他的derivatives衍生理论。
比如,从continuous transform of a sampled function 可以衍生出DFT 即Discrete Fourier Transform。
总结:理论是科学的实践的基础,他就像一涌活水,不仅养育了周边的植物,还意图流向更远的地方。
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